Big Data, Smart Data, Stupid Data... Comment (vraiment) valoriser vos données. Petit manuel à l'usage de ceux qui veulent accélerer et réussir
Extraits
Gestion
Big Data, Smart Data, Stupid Data... Comment (vraiment) valoriser vos données. Petit manuel à l'usage de ceux qui veulent accélerer et réussir
Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s'en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Vous souhaitez décoller et réussir ? Ce livre est fait pour vous ! Pratique et piquant, il vous guidera étape par étape. Pour réussir, il vous faut tout bousculer : vos procédures, vos talents, votre culture... jusqu'à votre proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires... ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour vous permettre d'aller droit au but ! N'attendez plus, lancez-vous ! - Le phénomène " Big Data " fait couler beaucoup d'encre, mais engendre, à date, peu de gains business. Pourquoi ? - Quels sont les ingrédients pour réussir ? De la stratégie (" faire mieux, ou faire autrement ? "), à l'exécution (" priorisation des cas d'usage "), en passant par la culture et l'organisation (" profils, positionnements, valeurs "). - Réglementation européenne sur la data (GDPR, en application le mai 2018). Qu'est-ce qu'elle comporte (ex : article 20 sur la portabilité des données ") ? Comment réagir, et la tourner en opportunité ?
01/2018
Sports
Big Data Foot. Comment les datas révolutionnent le football ?
Des expected goals au Packing, en passant par la dangerousity et le ghosting, un nombre spectaculaire de statistiques, d'indices, de modèles complexes sont récemment apparus dans le football. Pourquoi pouvait-on prévoir l'éclosion de Sadio Mané dès son transfert du RB Salzbourg à Southampton ? Pourquoi Arsenal et Naples auraient dû priver respectivement Leicester et la Juventus de leur titre de champions en 2016 ? Quels sont les secrets offensif et défensif des équipes entraînées par Lucien Favre ? En quoi la paire Pogba-Kanté était-elle si complémentaire lors de la Coupe du monde 2018 ? Dans cet ouvrage passionnant, Christoph Biermann montre, à partir d'exemples récents piochés dans les plus grands championnats européens, l'influence croissante du big data appliqué au football.
09/2019
Informatique
Big Data & Streaming. Le traitement streaming & temps réel des données en Big Data
Le Big Data est désormais bien établi ! Il a atteint son paroxysme ces dernières années avec les objets connectés, l'intégration des capteurs dans les objets de la vie courante (voiture, réfrigérateur, télévision, etc.). Ces objets produisent des données en streaming. Beaucoup de cas d'usage et de modèles économique s'appuient aujourd'hui sur des données générées en streaming. Cet ouvrage est un manuel didactique qui a pour but de vous aider à développer les compétences de base nécessaires pour valoriser les don- nées produites en streaming. Que vous soyez freelance, consultant, Data Scientist, Architecte, Développeur ou Manager, cet ouvrage vous aidera à - Comprendre les concepts et notions essentiels pour aborder avec aisance la gestion des données streaming : - Appréhender et mettre en oeuvre les architectures nécessaires pour ingérer efficacement les données générées en streaming, notamment le Data Lake, les bus d'événements, les architectures Lambda, les architectures kappa, et les architectures hybrides ; Monter en compétence sur les technologies de l'écosystème Hadoop dédiées à l'ingestion et au traitement des données produites en streaming, notamment Apache Kafka, Spark Streaming, Flume, Apache Samza, Apache Storm et S4. Pour faciliter l'atteinte de ces trois objectifs, chaque chapitre s'achève par un rappel des points clés et un guide d'étude.
07/2019
Actualité médiatique internati
Petit dico critique du Big Data
Ce lexique met les mots du big data à la portée de tous, avec une approche critique, historique et sociologique. Il permet une compréhension des enjeux du big data, fournit des exemples concrets et une analyse critique des utilisations pour tous les domaines (assurances, élections, réseaux sociaux, économie, information et désinformation, santé, gouvernance, ville intelligente, surveillance, etc.) L'auteure et tous les intervenants ont une expertise largement reconnue. Ils travaillent sur l'ensemble du territoire : Angers, Bordeaux, Compiègne, Lille, Lyon, Lille, Montpelier, Nantes, Nancy, Nice, Paris, Rennes, Toulouse, Rouen. C'est le premier ouvrage qui propose une bibliographique complète sur le big data et tous ses usages. Destiné à tous ceux qui veulent comprendre le big data, ses usages, ses enjeux, ses critiques, de manière synthétique et pratique. Préface de Dominique Cardon, auteur de nombreux ouvrages dont A quoi rêvent les algorithmes, Seuil, 2015.
05/2023
Droit informatique
Open data et collectivités territoriales. Réussir sa démarche data
Avec la donnée numérique, les relations entre acteurs publics, acteurs privés et usagers évoluent radicalement. Dans cette nouvelle "économie de l'immatériel", les instances publiques européennes et françaises se sont engagées dans une politique de mise à disposition et de réutilisation libre et facile des données publiques. La loi NOTRe et la loi pour une République numérique ont redistribué quelques cartes et placé entre les mains des collectivités quelques atouts qui, selon la façon dont elles vont en disposer, peuvent être considérés ou non comme contraignants. Le récent rapport du député Eric Bothorel nous rappelle que ce sujet reste toujours d'actualité. Il mérite de connaître un deuxième âge : celui du passage à l'échelle ! Il est certain que l'enjeu d'innovation par la donnée a d'ores et déjà généré des déséquilibres économiques, symbolisés par le Big Tech, et démontré, par des retours d'expérience bien réels, que l'exploitation sans éthique – ni qualité – de la donnée pouvait aboutir aux pires effets, allant jusqu'à la privation des libertés. Il faut donc arriver à défendre une vision humaniste de cette nouvelle ère numérique, rendant compatible le progrès technologique et les progrès des démocraties. Et c'est bien dans cet idéal qu'est pensée l'open data.
11/2021
Economie (essai)
Big Data et plateformes. La nouvelle économie des données
Du big data aux plateformes, comment les données bouleversent les business models ? Un éclairage essentiel et inédit sur le nouveau capitalisme des données et ses enjeux qu'ils soient techniques, économiques, politiques et sociétaux. Quelles sont les raisons d'une telle montée en puissance des data et comment sont-elles créatrices de valeur en tant que matière première, levier et gain d'opportunité, actif stratégique. Le livre est enrichi de 20 études de cas et 10 cas complémentaires en ligne.
10/2022
Informatique
La donnée n'est pas donnée. Stratégie & Big Data
La donnée est au coeur de la révolution cyber : tous nos outils quotidiens la brassent sans relâche au point qu'elle suscite un nouvel intérêt et qu'elle est à la pointe du débat scientifique : propriété des données, usage des données, localisation des données sont des sujets au goût du jour. Certains estiment même qu'à la guerre de l'information va succéder la guerre des données. Or ces sujets ne peuvent être débattus sereinement que si, au préalable, on a pris la peine de définir ce que le terme recouvre. Cet ouvrage répond à cette question, s'interrogeant sur le sens de la donnée selon les disciplines (économie, informatique, philosophie), puis sur le rôle de la donnée dans l'espace numérique. Il s'attache ensuite à décrire les différentes stratégies de la donnée, que ce soit dans le secteur privé ou dans le secteur public. Il est constitué des actes d'un colloque organisé à l'École Militaire en mars 2015, augmentés de quelques participations originales.
06/2016
Sociologie
Ainsi parlait le Big data
Le Big data sait tout de vous, mais que savez-vous de Big data ? L'" algorithmisation du monde " est en marche. Si l'on y réfléchit bien, l'idée d'organiser l'information est le principe même d'un moteur de recherche comme Google. Le Big data va façonner le siècle, c'est un nouvel instrument de pouvoir, et il est urgent de mettre en lumière les méthodes des entreprises qui influencent notre mode de vie. Dans la dystopie Lovestar, Andri Snaer Magnason se demande quelle part de liberté il reste à l'homme quand la science décide pour le bonheur de tous... Un monde où le meilleur ami qui vous conseille un livre est peut-être tout simplement payé pour cela sans que personne ne s'en doute. Un monde où les mégadonnées décident de tout, où des algorithmes ont une visée politique (cf. affaire Cambridge Analytica). Grâce au profilage réalisé par les algorithmes, le temps d'attention des consommateurs est en passe de devenir la [seule ? ] référence de la valeur des services. " Si j'avais demandé aux gens ce qu'ils voulaient, ils auraient répondu des chevaux plus rapides ", écrit Henry Ford. Et si le Big data ne constituait en définitive qu'un terrible aveu de faiblesse et d'impuissance générale, intégrant une arme de destruction massive à l'intérieur ?
10/2018
Sciences politiques
Géopolitique des données. Pouvoir et conflits à l'heure du Big Data
Au cours des deux dernières décennies, la production de données numériques a connu une croissance sans précédent, redéfinissant la puissance entre Etats, mais aussi acteurs privés (GAFAM) et autres (hackers, cybercriminels, etc.). Cette redéfinition conduit à interroger la notion de frontière dans ce contexte non-clos où la localisation physique peut ne pas correspondre à la location logique ou juridique. Pour traiter cette masse de données disparates, il a fallu créer des outils (Big Data, intelligence artificielles) qui modifient également les rapports de puissance entre les Etats. Mais dont l'usage modifie aussi l'analyse géopolitique elle-même. Dans cet ouvrage dense et très complet, Amaël Cattaruzza analyse comment les données numériques ont doublement modifié la géopolitique. D'une part en redéfinissant la notion de frontière et de puissance entre Etats et acteurs non-étatiques, et d'autre part en refaçonnant son propre champ d'étude.
03/2019
Systèmes d'informations
Précis d'informatique décisionnelle. Data Warehouse, Data Mart, Data Vault, ODS, "étoile","flocons", Business Objects, ETL Informatica
Ce "Précis d'Informatique Décisionnelle" introduit, dans un souci de démystification, des notions essentielles de l'Informatique Décisionnelle. L'ouvrage est composé de thèmes courts et progressifs. Les exemples qui y sont exposés sont très simples pour éviter que leur complexité ne disperse le lecteur des raisonnements et messages sous-jacents. Nous présenterons aussi au lecteur un outil de chargement et un outil d'exploitation du Système d'Information Décisionnel (SID) : - l'ETL Informatica Power Center (IPC) pour le chargement - Business Objects (BO) Designer pour l'exploitation. Cette présentation n'est pas superficielle : elle devrait fournir suffisamment d'éléments au lecteur pour pouvoir réaliser plusieurs applications (Mapping IPC, Workflow IPC, Univers BO) même dans un contexte professionnel.
05/2021
Histoire du sport
Data et sport, la revolution. Comment la data révolutionne le sport
En plein coeur de la Coupe du monde de rugby 2023, et à l'approche des Jeux olympiques de Paris, Yannick Nyanga et Aurélie Jean unissent leurs forces dans un ouvrage captivant sur les nouvelles manières d'entraîner les sportifs de haut niveau. Découvrez comment l'analyse de données et les technologies de pointe transforment radicalement le monde du sport, permettant aux athlètes et aux équipes d'améliorer encore et encore leurs performances de façon spectaculaire. Du rugby au football, en passant par la danse et l'athlétisme, Data & sport ? : la révolution dévoile comment chaque discipline tire parti des données pour optimiser les performances. Bien sûr, les auteurs explorent également les menaces soulevées par l'utilisation de ces data, et les problématiques qui en découlent pour la vie privée, la sécurité et l'équité. Que vous soyez passionné ou sportif du dimanche, utilisateur ou professionnel de la data, ou simplement curieux de comprendre comment les nouvelles technologies bouleversent l'entraînement des athlètes, plongez au coeur de cette révolution qui façonne l'avenir du sport, et découvrez comment, dans un futur proche, l'usage de la data touchera tous les sportifs.
08/2023
Théâtre
Data, Mossoul
Mila Shegg, spécialiste de l'informatique quantique employée en 2025 par un géant du numérique, a oublié trois années de sa vie. A la recherche de sa mémoire perdue, elle entreprend une quête qui la mène au croisement de plusieurs espaces-temps, au coeur des chaos du monde. L'ancien Empire assyrien, la bataille de Mossoul en Irak (2016-2017) et notre futur proche ont en commun un effondrement imminent qui appelle à la résistance et à la poétisation de nos regards. Grâce à une structure dramatique mêlant les lieux et les époques, Joséphine Serre nous plonge avec audace dans une dystopie qui questionne notre rapport au temps. Des tablettes d'argile antiques aux data centers contemporains, elle montre combien le contrôle de l'histoire et des connaissances humaines façonne notre identité et conditionne notre avenir. Son texte kaléidoscope pour sept acteur.rices ou plus est un appel à la lucidité.
09/2019
Communication - Médias
Toxic Data
Un polar contemporain qu'il faut lire pour ne pas en être la victime. Avec la montée en puissance des réseaux sociaux, une lame de fond s'abat sur les démocraties : le tissu social se déchire, les opinions sont manipulées, les élections sont déstabilisées. Si les outils numériques ont représenté une innovation majeure dans la production et la diffusion de savoirs, ils ont également leurs côtés obscurs : ils donnent les clés de l'influence sociale à tout acteur, politique ou étatique, qui souhaiterait asseoir ses idées auprès d'un grand nombre de nos concitoyens. Comment se prémunir des intoxications et sauver notre démocratie de l'overdose numérique ? La science révèle notre dangereuse inadaptation à la nouvelle donne numérique mais nous aide également à en combattre les ravages. Livrant une analyse stupéfiante des effets de l'action des GAFAM dans notre quotidien, David Chavalarias propose des pistes concrètes, tant individuelles que collectives, pour nous en protéger.
03/2023
Informatique
Big Data, Machine Learning et apprentissage profond
Cet ouvrage montre comment appliquer les méthodes de machine learning aux Big Data, et comment appliquer les méthodes plus spécifiques de deep learning aux problèmes plus complexes relevant de l'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel.
04/2019
Histoire et Philosophiesophie
La recherche scientifique à l'ère des Big Data. Cinq façons dont les Big Data nuisent à la science et comment la sauver
Que sont les Big Data ? Quel est leur fiabilité ? Quels sont les problèmes que ces données — massivement utilisées dans différents domaines de recherche — posent lorsqu'elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonnêtes ou "sensibles" ? Quel est l'effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l'intelligence artificielle, et qu'est-ce que cela signifie pour notre société ? Aujourd'hui plus que jamais ces questions sont au coeur d'un débat à l'échelle mondiale. Cet ouvrage sérieux, nécessaire et engagé prône une recherche moins rapide mais plus fiable, où les temps de production, de communication et d'analyse des données massives sont ralentis, en faveur d'une science participative et responsable. Un plaidoyer pour le retour de l'éthique dans la recherche scientifique, avec des principes-guide pour faciliter la transformation des Big Data en connaissances fiables.
04/2019
Informatique
Big Data et Machine Learning. Les concepts et les outils de la data science, 3e édition
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : - de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; - des outils les plus répandus ; - d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; - d'une organisation typique d'un projet de data science.
08/2019
Informatique
L’économie de partage et le Big Data analytics
Les différentes facettes de l'économie de partage offrent de nombreuses opportunités aux entreprises, en particulier celles qui se distinguent par leurs idées créatives et leurs capacités à connecter facilement les acheteurs et les vendeurs de biens et services via des plateformes numériques. A l'origine de la croissance de cette économie, les technologies numériques avancées génèrent des milliards d'octets de données constituant ce qu'on appelle le Big Data. Cet ouvrage met en évidence le rôle facilitateur du Big Data analytics, afin d'expliquer pourquoi et comment les algorithmes d'analyse de données peuvent être intégrés opérationnellement pour extraire de la valeur et améliorer les pratiques de l'économie de partage. Il examine les raisons pour lesquelles ces nouvelles techniques sont nécessaires aux entreprises de cette économie et propose une série d'applications pratiques illustrant l'utilisation des données dans l'écosystème de partage.
07/2019
Sociologie
A quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l'heure des big data
Parmi les espoirs et les craintes que suscite la numérisation de nos sociétés, la constitution de grandes bases de données confère une place de plus en plus centrale aux algorithmes qui gouvernent les comportements de chacun. L'ambition de ce livre est de proposer une exploration critique de la manière dont les techniques de calcul façonnent nos sociétés. Classement de l'information, personnalisation publicitaire, recommandation de produits, orientation des déplacements, mesures corporelles, etc., les calculateurs sont en train de s'immiscer, de plus en plus profondément, dans la vie des individus. Cet ouvrage voudrait montrer comment les techniques statistiques qui prennent leur essor avec les big data enferment des conceptions différentes de la société qu'elles calculent. Loin d'être de simples outils techniques, les algorithmes enferment un projet politique. La thèse défendue dans cet ouvrage est que la personnalisation des calculs est à la fois l'agent et la conséquence de l'individualisation de nos sociétés. Elle témoigne de la crise des catégories statistiques traditionnelles qui permettaient à la société de se représenter. Elle encourage le déploiement de la course méritocratique vers l'excellence, la compétition des individus pour la visibilité et le guidage personnalisé des existences. Comprendre la logique des nouveaux algorithmes du web, c'est aussi donner aux lecteurs les moyens de reprendre du pouvoir dans la société des calculs.
10/2015
Romans policiers
Braquage. [Data noire
Au XXIe siècle, ceux qui contrôlent les données contrôlent l'histoire. " Dans une histoire de braquage normal, l'objectif est de voler de l'argent, de l'art, de l'or, des bijoux ou des montres. Mon braquage est conceptuel. Je vole des données. Je braque les plates-formes médiatiques traditionnelles comme Google ou Facebook ainsi que les données des marques mondiales. Ces données sont actuellement leur bien le plus précieux. Leur seul et dernier moyen d'influence. Au XXIe siècle, ceux qui contrôlent les données contrôlent l'histoire. Le contrôle de l'histoire est le thème de Braquage. Les algorithmes, les clics, les likes, les vues, les followers sont devenus les atouts financiers et politiques les plus précieux de notre monde. "
02/2021
Football
Lens Data Story
Cet ouvrage revisite l'histoire du RC Lens à travers un regard inédit. Les figures de style et prouesses rhétoriques laissent place à des chiffres, des images et des graphiques. De Maryan Wisniewski à Raphaël Varane en passant par Daniel Lelercq, du glorieux passé au présent, plongez dans l'histoire passionnante d'un club passionnant !
10/2021
Littérature française
Imtimité Data Storage
L'arrivée d'une personne étrangère ébranle le mur du silence et oblige une famille à réapprendre à se parler dans un monde où la technologie est omniprésente.
02/2013
Gestion
La boîte à outils de la stratégie Big Data
Quels sont les enjeux stratégiques et techniques du big data ? Quels sont les nouveaux métiers au sein de l'entreprise ? Comment gérer des équipes de manière agile et mener des projets big data ? Quelles technologies et infrastructures choisir pour développer l'usage du big data dans les entreprises ? Comment appliquer les résultats des modélisations ? Découvrez 65 outils et méthodes indispensables pour intégrer la stratégie big data au sein de votre entreprise. Chaque outil est traité de façon visuelle et structurée sur 2 ou 4 pages avec des schémas de synthèse, les objectifs et le contexte d'utilisation, des conseils méthodologiques, ainsi que des mises en situation concrètes.
09/2018
Communication - Médias
Toxic Data. Comment les réseaux manipulent nos opinions
A partir d'exemples concrets et de conseils, ce manuel d'autodéfense vise une prise de conscience des écueils du numérique et de son influence sur nos vies et nos démocraties. En positionnant le lecteur comme la clé de voûte d'une société numérique renouvelée, il s'inscrit dans les défis majeurs de notre temps.
03/2022
Gestion
La révolution Big Data. Les données au coeur de la transformation de l'entreprise
Qu'est-ce que le big data ? Le big data est constitué par toutes les données que nous générons à chaque instant, dont le volume global croît exponentiellement. De l'historique de navigation aux localisations GPS, jusqu'au rythme cardiaque, à la météo et au solde des comptes courants, ces données récoltées par les mobiles, applications et autres objets connectés génèrent de nouveaux usages pour les Etats et les entreprises. Le big data, pour quoi faire ? Les entreprises doivent apprendre à maîtriser ces flux d'information, pour réinventer leurs relations avec le consom'acteur, leurs produits et services ainsi que leurs organisations. Aujourd'hui, comme demain, la donnée, c'est de l'argent. Le big data, comment ? Ce livre explore les fondamentaux du big data et ses outils, son exploitation dans l'entreprise, son impact sur les métiers et sa valeur pour l'entreprise. Il est illustré par de nombreux exemples et cas concrets dans diverses industries.
09/2014
Psychologie, psychanalyse
Manuel à l'usage de ceux qui veulent réussir leur [anti oedipe
Tout " psy " peut être amené, à un moment ou à un autre, à donner son avis de spécialiste sur des questions dites de société ou sur les malaises que ladite société suscite. Une littérature aujourd'hui conséquente tente ainsi de livrer au plus grand nombre les secrets du bonheur psy. C'est ce que Stéphane Nadaud appelle la " popsy ". Or force est de remarquer que, quel que soit le domaine sur lequel elle disserte (le stress au boulot, l'éducation des adolescents, la question homoparentale, les violences dans les banlieues), la popsy s'appuie toujours sur le rapport que nous avons à la normalité, et prend systématiquement pour modèle l'cedipe. C'est pour cela qu'elle peut être considérée comme une des formes les plus abouties du familialisme. Si la popsy est efficace - et utile - pour nous aider à réussir notre cedipe (ou plutôt à le rater le moins possible), la médaille a un revers : elle peut faire de nous des sujets aliénés (assujettis) à une normalité illusoire. En nous bornant à la recherche d'un bonheur œdipien que les popsys nous promettent, nous risquons surtout de perdre de vue la nécessaire et vitale résistance au principe dominant de subjectivation (processus de création de sujets) qui nous aliène et qui s'impose sur toute la planète, à savoir le Capitalisme, lequel ne nous accepte comme sujets que si nous restons au mieux des consommateurs, au pire des marchandises à consommer. Dès lors, comment satisfaire à la nécessité d'être bien dans son corps, dans son boulot, dans sa famille, dans sa vie (de réussir son œdipe), et continuer à penser que je peut être un autre, c'est-à-dire que d'autres façons d'être sujet sont constructibles ? Que d'autres horizons subjectifs, anti-oedipiens, peuvent advenir ? C'est tout le pari de ce manuel, construit comme un jeu de piste, comme l'arpentage de cet apparent paradoxe.
03/2006
Marketing
Big Quali. La puissance des études qualitatives à l'ère du Big Data
Données qualitatives à grande échelle : pourquoi et comment les exploiter ? A l'heure du Big Data, toute marque a accès à une masse de données qualitatives (photos, vidéos, témoignages, etc.). Mais comment produire et exploiter cette matie re sans s'y noyer ? La réponse réside dans le Big Quali, méthode qui rend les études qualitatives plus riches et attractives au travers du numérique. A la clé : - des échantillons plus importants (forums, communautés, veille sur les réseaux sociaux) ; - des durées d'interrogation longues (jusqu'à plusieurs semaines) ; - des interactions enrichies par des logiciels, capteurs, caméras, etc. La force du Big Quali ? - Générer des données quali massives et diversifiées, en coopération avec les consommateurs - a condition de savoir les stimuler. - Bénéficier d'une multitude de points de vue indépendants et d'une vision globale. - Généraliser des règles à partir d'une vue panoramique alliée à une analyse culturelle en profondeur. - Accéder à un résumé illustré d'une quantité d'observations et de vécu. Le Big Quali, c'est offrir une vision omnisciente, qui fait le tour d'une réalité, dans un temps et un budget limités. Une façon de générer les fameux insights (éclairs de compréhension), sources d'innovation et de créativité.
01/2022
Informatique
Apache Spark. Développez en Python pour le big data
Ce livre sur le framework Apache Spark vous permet d'apprendre à développer des applications en Python en vous appuyant sur l'analyse et le traitement de données volumineuses ainsi que sur la notion d'apprentissage automatique. Après quelques définitions de termes liés au domaine de la data, vous découvrez les fondements de Spark. Vous appréhendez l'architecture logicielle du framework, ses composants et les différents langages avec lesquels il est possible de développer. Vous entrez ensuite concrètement dans la transformation de données. Fonctions numériques, alphanumériques, ajouts d'information, suppressions, agrégations de premier ordre et plus complexes sont à l'honneur. Des fonctionnalités plus avancées telles que les fonctions de fenêtrage et celles définies par les utilisateurs sont étudiées et les nombreuses API de Spark parcourues, tout en étant illustrées par des exemples. Dans la suite du livre, l'auteur dévoile l'apprentissage machine. Apprentissage supervisé, non supervisé, profond et moteurs de recommandation sont autant de concepts détaillés. Vous découvrez les différents algorithmes présents dans Spark, les manières de préparer des données à l'entraînement ainsi que les possibilités d'évaluation d'un système prédictif au travers de plusieurs mises en pratique. Les notions d'arbres de décision, de forêts aléatoires, de réseaux de neurones, de régressions linéaires et de factorisation de matrices vous sont expliquées ainsi que le traitement des informations numériques et la vectorisation de textes. Pour finir, un chapitre met en avant l'industrialisation de Spark. Déployer, déboguer et tester son application ainsi que les subtilités de l'outil pour assurer une performance optimale sont autant d'éléments cruciaux détaillés. Si les exemples de code du livre sont en Python, langage aujourd'hui le plus utilisé avec Spark, certains sont en Scala, API la plus aboutie, pour vous apporter une vision complète du framework.
01/2022
Sociologie
Tout le monde ment... (et vous aussi !). Internet et le Big Data : ce que nos recherches Google disent vraiment de nous
Les parents favorisent-ils les garçons plutôt que les filles ? L'école que l'on fréquente influence-t-elle réellement notre réussite ? Mentons-nous souvent sur notre sexualité? En ce début de XXIe siècle, nos navigations Internet génèrent 8 millions de giga-octets de données chaque jour. Une quantité stupéfiante d'informations qui en disent long sur chacun d'entre nous, car c'est à notre moteur de recherche que nous confions nos questions et nos pensées les plus intimes. S'appuyant sur les recherches Google de millions d'Américains, Seth Stephens-Davidowitz nous livre des révélations fascinantes sur des sujets aussi divers que la politique, le racisme, la violence, notre sexualité, nos relations familiales, le sport... A la lumière de ce "sérum de vérité numérique" qu'est le Big Data, il nous invite à lever le voile sur nous-mêmes et à prendre conscience de nos préjugés... pour mieux changer.
05/2018
Garder la forme
Intelligence artificielle & Data. Comment mieux analyser vos données, les exploiter et en saisir tous les enjeux
Quelles méthodes adopter pour exploiter avec efficacité vos données ? Comment rester compétitif à l'heure de l'intelligence artificielle ? Quelles stratégies mettre en place pour tirer pleinement parti des technologies de pointe ? Pour répondre à ces questions essentielles, ce nouvel ouvrage HBR réunit une dizaine d'articles proposant un éclairage inédit sur le pouvoir du digital et de la data. RH, marketing, finance, ventes... : tous les services sont désormais concernés par la transformation digitale qui définit de nouvelles règles du jeu au sein de l'entreprise et exige des managers de nouveaux réflexes. Grâce aux enquêtes, analyses et conseils pratiques des experts HBR, découvrez comment relever avec succès le défi des technologies numériques et profiter au mieux de l'impact de l'intelligence artificielle. Un ouvrage de référence à toujours garder à portée de mains !
03/2022
Informatique
Hadoop. Devenez opérationnel dans le monde du Big Data
Depuis plusieurs années, la France montre au travers du projet de Nouvelle France Industrielle (NFI) son ambition de se positionner stratégiquement sur le Big Data. Par ce projet, l'Etat reconnaît officiellement qu'au-delà de tout l'engouement médiatique autour du Big Data, la transition vers l'ère Numérique est bien réelle et que les opportunités du Big Data sont bel et bien existantes. Ce livre a pour objectif d'équiper le lecteur de toutes les compétences dont il a besoin pour saisir les opportunités offertes par le Big Data. Il s'adresse à toute personne qui souhaite prendre le virage du Numérique et travailler dans le Big Data : étudiants, consultants, analystes, chargés d'étude ou de recrutement Data, commerciaux de ESN, responsables de projet, développeurs, managers ou encore dirigeants d'entreprise. Pour tirer profit au maximum de la lecture de ce livre, des compétences de base dans le domaine des bases de données, de la programmation et du SQL sont un prérequis indispensable. En substance, le livre explique les nouvelles approches de traitement des données à large échelle, Hadoop (son architecture, son fonctionnement, ses évolutions), le stockage distribué des données, l'exécution du SQL sur Hadoop, les approches de traitement des données en streaming et en temps réel, les caractéristiques de l'ère Numérique ainsi que le leadership nécessaire pour saisir les opportunités de l'ère Numérique en général et du Big Data en particulier. Vous découvrirez ainsi notamment : - Deux cas d'utilisation d'Hadoop dans les projets Big Data innovants d'EDF et d'Air France - Les évolutions Big Data en cours dans le CAC40 et l'Europe - Les modèles architecturaux utilisés pour gérer le Big Data - Les modèles de calcul distribués utilisés pour traiter le Big Data, notamment le MapReduce - Le fonctionnement détaillé d'Hadoop - Les principes du stockage distribué utilisé pour stocker les données en Big Data, notamment le HDFS - Les quatre grandes faiblesses d'Hadoop et ses futures évolutions - La sécurité dans Hadoop et les révélations d'Edward Snowden - L'écriture et l'exécution des requêtes SQL dans Hadoop - Les approches de traitements des données streaming et temps réel - Les sept critères indispensables pour choisir sa distribution Hadoop - Les trois caractéristiques majeures de l'ère Numérique - Les cinq clés à utiliser pour détecter et saisir les opportunités du Big Data - Les trois pièges à éviter pour réussir dans le Big Data - Un plan simple en trois étapes pour anticiper et saisir les nouvelles opportunités du Numérique - Les quatre clés indispensables pour réussir vos projets Big Data - Les trois raisons de ne plus attendre pour apprendre Hadoop - Les six métiers du Big Data vers lesquels s'orienter - Les trois certifications disponibles pour crédibiliser ses compétences en Big Data - Une présentation de trois masters spécialisés dans le Big Data - Les deux moyens les plus utiles pour développer ses compétences en Big Data lorsqu'on a peu de moyens. Pour faciliter la compréhension de l'ouvrage, chaque chapitre s'achève par un rappel des points clés et un questionnaire qui permettent au lecteur de consolider ses acquis.
04/2017
