données des lecteurs Big Data
Extraits
Informatique
Big Data & Streaming. Le traitement streaming & temps réel des données en Big Data
Le Big Data est désormais bien établi ! Il a atteint son paroxysme ces dernières années avec les objets connectés, l'intégration des capteurs dans les objets de la vie courante (voiture, réfrigérateur, télévision, etc.). Ces objets produisent des données en streaming. Beaucoup de cas d'usage et de modèles économique s'appuient aujourd'hui sur des données générées en streaming. Cet ouvrage est un manuel didactique qui a pour but de vous aider à développer les compétences de base nécessaires pour valoriser les don- nées produites en streaming. Que vous soyez freelance, consultant, Data Scientist, Architecte, Développeur ou Manager, cet ouvrage vous aidera à - Comprendre les concepts et notions essentiels pour aborder avec aisance la gestion des données streaming : - Appréhender et mettre en oeuvre les architectures nécessaires pour ingérer efficacement les données générées en streaming, notamment le Data Lake, les bus d'événements, les architectures Lambda, les architectures kappa, et les architectures hybrides ; Monter en compétence sur les technologies de l'écosystème Hadoop dédiées à l'ingestion et au traitement des données produites en streaming, notamment Apache Kafka, Spark Streaming, Flume, Apache Samza, Apache Storm et S4. Pour faciliter l'atteinte de ces trois objectifs, chaque chapitre s'achève par un rappel des points clés et un guide d'étude.
07/2019
Economie (essai)
Big Data et plateformes. La nouvelle économie des données
Du big data aux plateformes, comment les données bouleversent les business models ? Un éclairage essentiel et inédit sur le nouveau capitalisme des données et ses enjeux qu'ils soient techniques, économiques, politiques et sociétaux. Quelles sont les raisons d'une telle montée en puissance des data et comment sont-elles créatrices de valeur en tant que matière première, levier et gain d'opportunité, actif stratégique. Le livre est enrichi de 20 études de cas et 10 cas complémentaires en ligne.
10/2022
Informatique
La donnée n'est pas donnée. Stratégie & Big Data
La donnée est au coeur de la révolution cyber : tous nos outils quotidiens la brassent sans relâche au point qu'elle suscite un nouvel intérêt et qu'elle est à la pointe du débat scientifique : propriété des données, usage des données, localisation des données sont des sujets au goût du jour. Certains estiment même qu'à la guerre de l'information va succéder la guerre des données. Or ces sujets ne peuvent être débattus sereinement que si, au préalable, on a pris la peine de définir ce que le terme recouvre. Cet ouvrage répond à cette question, s'interrogeant sur le sens de la donnée selon les disciplines (économie, informatique, philosophie), puis sur le rôle de la donnée dans l'espace numérique. Il s'attache ensuite à décrire les différentes stratégies de la donnée, que ce soit dans le secteur privé ou dans le secteur public. Il est constitué des actes d'un colloque organisé à l'École Militaire en mars 2015, augmentés de quelques participations originales.
06/2016
Sports
Big Data Foot. Comment les datas révolutionnent le football ?
Des expected goals au Packing, en passant par la dangerousity et le ghosting, un nombre spectaculaire de statistiques, d'indices, de modèles complexes sont récemment apparus dans le football. Pourquoi pouvait-on prévoir l'éclosion de Sadio Mané dès son transfert du RB Salzbourg à Southampton ? Pourquoi Arsenal et Naples auraient dû priver respectivement Leicester et la Juventus de leur titre de champions en 2016 ? Quels sont les secrets offensif et défensif des équipes entraînées par Lucien Favre ? En quoi la paire Pogba-Kanté était-elle si complémentaire lors de la Coupe du monde 2018 ? Dans cet ouvrage passionnant, Christoph Biermann montre, à partir d'exemples récents piochés dans les plus grands championnats européens, l'influence croissante du big data appliqué au football.
09/2019
Sciences politiques
Géopolitique des données. Pouvoir et conflits à l'heure du Big Data
Au cours des deux dernières décennies, la production de données numériques a connu une croissance sans précédent, redéfinissant la puissance entre Etats, mais aussi acteurs privés (GAFAM) et autres (hackers, cybercriminels, etc.). Cette redéfinition conduit à interroger la notion de frontière dans ce contexte non-clos où la localisation physique peut ne pas correspondre à la location logique ou juridique. Pour traiter cette masse de données disparates, il a fallu créer des outils (Big Data, intelligence artificielles) qui modifient également les rapports de puissance entre les Etats. Mais dont l'usage modifie aussi l'analyse géopolitique elle-même. Dans cet ouvrage dense et très complet, Amaël Cattaruzza analyse comment les données numériques ont doublement modifié la géopolitique. D'une part en redéfinissant la notion de frontière et de puissance entre Etats et acteurs non-étatiques, et d'autre part en refaçonnant son propre champ d'étude.
03/2019
Sociologie
Ainsi parlait le Big data
Le Big data sait tout de vous, mais que savez-vous de Big data ? L'" algorithmisation du monde " est en marche. Si l'on y réfléchit bien, l'idée d'organiser l'information est le principe même d'un moteur de recherche comme Google. Le Big data va façonner le siècle, c'est un nouvel instrument de pouvoir, et il est urgent de mettre en lumière les méthodes des entreprises qui influencent notre mode de vie. Dans la dystopie Lovestar, Andri Snaer Magnason se demande quelle part de liberté il reste à l'homme quand la science décide pour le bonheur de tous... Un monde où le meilleur ami qui vous conseille un livre est peut-être tout simplement payé pour cela sans que personne ne s'en doute. Un monde où les mégadonnées décident de tout, où des algorithmes ont une visée politique (cf. affaire Cambridge Analytica). Grâce au profilage réalisé par les algorithmes, le temps d'attention des consommateurs est en passe de devenir la [seule ? ] référence de la valeur des services. " Si j'avais demandé aux gens ce qu'ils voulaient, ils auraient répondu des chevaux plus rapides ", écrit Henry Ford. Et si le Big data ne constituait en définitive qu'un terrible aveu de faiblesse et d'impuissance générale, intégrant une arme de destruction massive à l'intérieur ?
10/2018
Actualité médiatique internati
Petit dico critique du Big Data
Ce lexique met les mots du big data à la portée de tous, avec une approche critique, historique et sociologique. Il permet une compréhension des enjeux du big data, fournit des exemples concrets et une analyse critique des utilisations pour tous les domaines (assurances, élections, réseaux sociaux, économie, information et désinformation, santé, gouvernance, ville intelligente, surveillance, etc.) L'auteure et tous les intervenants ont une expertise largement reconnue. Ils travaillent sur l'ensemble du territoire : Angers, Bordeaux, Compiègne, Lille, Lyon, Lille, Montpelier, Nantes, Nancy, Nice, Paris, Rennes, Toulouse, Rouen. C'est le premier ouvrage qui propose une bibliographique complète sur le big data et tous ses usages. Destiné à tous ceux qui veulent comprendre le big data, ses usages, ses enjeux, ses critiques, de manière synthétique et pratique. Préface de Dominique Cardon, auteur de nombreux ouvrages dont A quoi rêvent les algorithmes, Seuil, 2015.
05/2023
Gestion
Big Data, Smart Data, Stupid Data... Comment (vraiment) valoriser vos données. Petit manuel à l'usage de ceux qui veulent accélerer et réussir
Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s'en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Vous souhaitez décoller et réussir ? Ce livre est fait pour vous ! Pratique et piquant, il vous guidera étape par étape. Pour réussir, il vous faut tout bousculer : vos procédures, vos talents, votre culture... jusqu'à votre proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires... ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour vous permettre d'aller droit au but ! N'attendez plus, lancez-vous ! - Le phénomène " Big Data " fait couler beaucoup d'encre, mais engendre, à date, peu de gains business. Pourquoi ? - Quels sont les ingrédients pour réussir ? De la stratégie (" faire mieux, ou faire autrement ? "), à l'exécution (" priorisation des cas d'usage "), en passant par la culture et l'organisation (" profils, positionnements, valeurs "). - Réglementation européenne sur la data (GDPR, en application le mai 2018). Qu'est-ce qu'elle comporte (ex : article 20 sur la portabilité des données ") ? Comment réagir, et la tourner en opportunité ?
01/2018
Gestion
La révolution Big Data. Les données au coeur de la transformation de l'entreprise
Qu'est-ce que le big data ? Le big data est constitué par toutes les données que nous générons à chaque instant, dont le volume global croît exponentiellement. De l'historique de navigation aux localisations GPS, jusqu'au rythme cardiaque, à la météo et au solde des comptes courants, ces données récoltées par les mobiles, applications et autres objets connectés génèrent de nouveaux usages pour les Etats et les entreprises. Le big data, pour quoi faire ? Les entreprises doivent apprendre à maîtriser ces flux d'information, pour réinventer leurs relations avec le consom'acteur, leurs produits et services ainsi que leurs organisations. Aujourd'hui, comme demain, la donnée, c'est de l'argent. Le big data, comment ? Ce livre explore les fondamentaux du big data et ses outils, son exploitation dans l'entreprise, son impact sur les métiers et sa valeur pour l'entreprise. Il est illustré par de nombreux exemples et cas concrets dans diverses industries.
09/2014
Marketing
Big Quali. La puissance des études qualitatives à l'ère du Big Data
Données qualitatives à grande échelle : pourquoi et comment les exploiter ? A l'heure du Big Data, toute marque a accès à une masse de données qualitatives (photos, vidéos, témoignages, etc.). Mais comment produire et exploiter cette matie re sans s'y noyer ? La réponse réside dans le Big Quali, méthode qui rend les études qualitatives plus riches et attractives au travers du numérique. A la clé : - des échantillons plus importants (forums, communautés, veille sur les réseaux sociaux) ; - des durées d'interrogation longues (jusqu'à plusieurs semaines) ; - des interactions enrichies par des logiciels, capteurs, caméras, etc. La force du Big Quali ? - Générer des données quali massives et diversifiées, en coopération avec les consommateurs - a condition de savoir les stimuler. - Bénéficier d'une multitude de points de vue indépendants et d'une vision globale. - Généraliser des règles à partir d'une vue panoramique alliée à une analyse culturelle en profondeur. - Accéder à un résumé illustré d'une quantité d'observations et de vécu. Le Big Quali, c'est offrir une vision omnisciente, qui fait le tour d'une réalité, dans un temps et un budget limités. Une façon de générer les fameux insights (éclairs de compréhension), sources d'innovation et de créativité.
01/2022
Informatique
Big Data, Machine Learning et apprentissage profond
Cet ouvrage montre comment appliquer les méthodes de machine learning aux Big Data, et comment appliquer les méthodes plus spécifiques de deep learning aux problèmes plus complexes relevant de l'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel.
04/2019
Histoire et Philosophiesophie
La recherche scientifique à l'ère des Big Data. Cinq façons dont les Big Data nuisent à la science et comment la sauver
Que sont les Big Data ? Quel est leur fiabilité ? Quels sont les problèmes que ces données — massivement utilisées dans différents domaines de recherche — posent lorsqu'elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonnêtes ou "sensibles" ? Quel est l'effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l'intelligence artificielle, et qu'est-ce que cela signifie pour notre société ? Aujourd'hui plus que jamais ces questions sont au coeur d'un débat à l'échelle mondiale. Cet ouvrage sérieux, nécessaire et engagé prône une recherche moins rapide mais plus fiable, où les temps de production, de communication et d'analyse des données massives sont ralentis, en faveur d'une science participative et responsable. Un plaidoyer pour le retour de l'éthique dans la recherche scientifique, avec des principes-guide pour faciliter la transformation des Big Data en connaissances fiables.
04/2019
Informatique
Hadoop. Devenez opérationnel dans le monde du Big Data
Depuis plusieurs années, la France montre au travers du projet de Nouvelle France Industrielle (NFI) son ambition de se positionner stratégiquement sur le Big Data. Par ce projet, l'Etat reconnaît officiellement qu'au-delà de tout l'engouement médiatique autour du Big Data, la transition vers l'ère Numérique est bien réelle et que les opportunités du Big Data sont bel et bien existantes. Ce livre a pour objectif d'équiper le lecteur de toutes les compétences dont il a besoin pour saisir les opportunités offertes par le Big Data. Il s'adresse à toute personne qui souhaite prendre le virage du Numérique et travailler dans le Big Data : étudiants, consultants, analystes, chargés d'étude ou de recrutement Data, commerciaux de ESN, responsables de projet, développeurs, managers ou encore dirigeants d'entreprise. Pour tirer profit au maximum de la lecture de ce livre, des compétences de base dans le domaine des bases de données, de la programmation et du SQL sont un prérequis indispensable. En substance, le livre explique les nouvelles approches de traitement des données à large échelle, Hadoop (son architecture, son fonctionnement, ses évolutions), le stockage distribué des données, l'exécution du SQL sur Hadoop, les approches de traitement des données en streaming et en temps réel, les caractéristiques de l'ère Numérique ainsi que le leadership nécessaire pour saisir les opportunités de l'ère Numérique en général et du Big Data en particulier. Vous découvrirez ainsi notamment : - Deux cas d'utilisation d'Hadoop dans les projets Big Data innovants d'EDF et d'Air France - Les évolutions Big Data en cours dans le CAC40 et l'Europe - Les modèles architecturaux utilisés pour gérer le Big Data - Les modèles de calcul distribués utilisés pour traiter le Big Data, notamment le MapReduce - Le fonctionnement détaillé d'Hadoop - Les principes du stockage distribué utilisé pour stocker les données en Big Data, notamment le HDFS - Les quatre grandes faiblesses d'Hadoop et ses futures évolutions - La sécurité dans Hadoop et les révélations d'Edward Snowden - L'écriture et l'exécution des requêtes SQL dans Hadoop - Les approches de traitements des données streaming et temps réel - Les sept critères indispensables pour choisir sa distribution Hadoop - Les trois caractéristiques majeures de l'ère Numérique - Les cinq clés à utiliser pour détecter et saisir les opportunités du Big Data - Les trois pièges à éviter pour réussir dans le Big Data - Un plan simple en trois étapes pour anticiper et saisir les nouvelles opportunités du Numérique - Les quatre clés indispensables pour réussir vos projets Big Data - Les trois raisons de ne plus attendre pour apprendre Hadoop - Les six métiers du Big Data vers lesquels s'orienter - Les trois certifications disponibles pour crédibiliser ses compétences en Big Data - Une présentation de trois masters spécialisés dans le Big Data - Les deux moyens les plus utiles pour développer ses compétences en Big Data lorsqu'on a peu de moyens. Pour faciliter la compréhension de l'ouvrage, chaque chapitre s'achève par un rappel des points clés et un questionnaire qui permettent au lecteur de consolider ses acquis.
04/2017
Informatique
Apache Spark. Développez en Python pour le big data
Ce livre sur le framework Apache Spark vous permet d'apprendre à développer des applications en Python en vous appuyant sur l'analyse et le traitement de données volumineuses ainsi que sur la notion d'apprentissage automatique. Après quelques définitions de termes liés au domaine de la data, vous découvrez les fondements de Spark. Vous appréhendez l'architecture logicielle du framework, ses composants et les différents langages avec lesquels il est possible de développer. Vous entrez ensuite concrètement dans la transformation de données. Fonctions numériques, alphanumériques, ajouts d'information, suppressions, agrégations de premier ordre et plus complexes sont à l'honneur. Des fonctionnalités plus avancées telles que les fonctions de fenêtrage et celles définies par les utilisateurs sont étudiées et les nombreuses API de Spark parcourues, tout en étant illustrées par des exemples. Dans la suite du livre, l'auteur dévoile l'apprentissage machine. Apprentissage supervisé, non supervisé, profond et moteurs de recommandation sont autant de concepts détaillés. Vous découvrez les différents algorithmes présents dans Spark, les manières de préparer des données à l'entraînement ainsi que les possibilités d'évaluation d'un système prédictif au travers de plusieurs mises en pratique. Les notions d'arbres de décision, de forêts aléatoires, de réseaux de neurones, de régressions linéaires et de factorisation de matrices vous sont expliquées ainsi que le traitement des informations numériques et la vectorisation de textes. Pour finir, un chapitre met en avant l'industrialisation de Spark. Déployer, déboguer et tester son application ainsi que les subtilités de l'outil pour assurer une performance optimale sont autant d'éléments cruciaux détaillés. Si les exemples de code du livre sont en Python, langage aujourd'hui le plus utilisé avec Spark, certains sont en Scala, API la plus aboutie, pour vous apporter une vision complète du framework.
01/2022
Gestion
(Ré)inventez votre business model par le Big Data
La croissance exponentielle du nombre de données va se poursuivre dans les années à venir. La valorisation de ces mégadonnées, communément appelées Big Data, représente un enjeu majeur pour les entreprises. En effet, leur utilisation originale laisse entrevoir un potentiel de disruption dans la plupart des secteurs. Il est donc impératif pour toute entreprise de s'emparer de ce sujet. Mais comment s'y prendre ? (Ré)inventez votre business model parle Big Data offre une réponse opérationnelle à cette question. Après avoir actualisé les connaissances et révélé l'origine du potentiel de rupture lié au Big Data, les auteurs proposent d'explorer 40 cas concrets correspondant à 11 directions pour réinventer un business model. L'originalité de la démarche consiste notamment à imaginer, sur la base de ces exemples, comment valoriser les données avant même de les obtenir !
04/2018
Gestion
La boîte à outils de la stratégie Big Data
Quels sont les enjeux stratégiques et techniques du big data ? Quels sont les nouveaux métiers au sein de l'entreprise ? Comment gérer des équipes de manière agile et mener des projets big data ? Quelles technologies et infrastructures choisir pour développer l'usage du big data dans les entreprises ? Comment appliquer les résultats des modélisations ? Découvrez 65 outils et méthodes indispensables pour intégrer la stratégie big data au sein de votre entreprise. Chaque outil est traité de façon visuelle et structurée sur 2 ou 4 pages avec des schémas de synthèse, les objectifs et le contexte d'utilisation, des conseils méthodologiques, ainsi que des mises en situation concrètes.
09/2018
Informatique
L’économie de partage et le Big Data analytics
Les différentes facettes de l'économie de partage offrent de nombreuses opportunités aux entreprises, en particulier celles qui se distinguent par leurs idées créatives et leurs capacités à connecter facilement les acheteurs et les vendeurs de biens et services via des plateformes numériques. A l'origine de la croissance de cette économie, les technologies numériques avancées génèrent des milliards d'octets de données constituant ce qu'on appelle le Big Data. Cet ouvrage met en évidence le rôle facilitateur du Big Data analytics, afin d'expliquer pourquoi et comment les algorithmes d'analyse de données peuvent être intégrés opérationnellement pour extraire de la valeur et améliorer les pratiques de l'économie de partage. Il examine les raisons pour lesquelles ces nouvelles techniques sont nécessaires aux entreprises de cette économie et propose une série d'applications pratiques illustrant l'utilisation des données dans l'écosystème de partage.
07/2019
Informatique
Big Data et Machine Learning. Les concepts et les outils de la data science, 3e édition
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : - de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; - des outils les plus répandus ; - d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; - d'une organisation typique d'un projet de data science.
08/2019
Sociologie
A quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l'heure des big data
Parmi les espoirs et les craintes que suscite la numérisation de nos sociétés, la constitution de grandes bases de données confère une place de plus en plus centrale aux algorithmes qui gouvernent les comportements de chacun. L'ambition de ce livre est de proposer une exploration critique de la manière dont les techniques de calcul façonnent nos sociétés. Classement de l'information, personnalisation publicitaire, recommandation de produits, orientation des déplacements, mesures corporelles, etc., les calculateurs sont en train de s'immiscer, de plus en plus profondément, dans la vie des individus. Cet ouvrage voudrait montrer comment les techniques statistiques qui prennent leur essor avec les big data enferment des conceptions différentes de la société qu'elles calculent. Loin d'être de simples outils techniques, les algorithmes enferment un projet politique. La thèse défendue dans cet ouvrage est que la personnalisation des calculs est à la fois l'agent et la conséquence de l'individualisation de nos sociétés. Elle témoigne de la crise des catégories statistiques traditionnelles qui permettaient à la société de se représenter. Elle encourage le déploiement de la course méritocratique vers l'excellence, la compétition des individus pour la visibilité et le guidage personnalisé des existences. Comprendre la logique des nouveaux algorithmes du web, c'est aussi donner aux lecteurs les moyens de reprendre du pouvoir dans la société des calculs.
10/2015
Entrepôt de données
Devenez un data pionnier !. Comprendre et exploiter les données en entreprise
Savoir collecter, comprendre et exploiter les données est aujourd'hui un enjeu stratégique pour toute entreprise qui souhaite rester performante et innovante. Mais comment faire de cette transformation digitale un succès ? Gauthier Vasseur, expert en analytique appliquée, démystifie la data et son analytique, et accompagne les entreprises dans cette transformation nécessaire. Présentant des approches concrètes permettant de maîtriser systèmes, données et processus, il expose les possibilités offertes par la data, son analyse et les intelligences artificielles. L'auteur en explore également les aspects humains : la gestion du changement, l'adaptation du leadership, les biais ou l'éthique. En s'appuyant sur des témoignages d'experts, il démontre que c'est l'harmonie des interactions entre l'humain, la data, les outils et les processus qui est la clé du progrès efficace et durable. Un guide indispensable pour les entreprises qui souhaitent exploiter efficacement les données et réussir leur transformation digitale !
10/2021
Base de données
Pratique de la data science avec R. Arranger, visualiser, analyser et présenter des données
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en oeuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l'analyse statistique de données, à côté d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en oeuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.
06/2021
Sciences politiques
Big data électoral. Dis-moi qui tu es, je te dirai pour qui voter
Les big data sont devenus un impératif pour mener une campagne électorale. La campagne pour l'élection présidentielle française de 2017 a été marquée par le rôle majeur joué par des plateformes de gestion et d'analyses des données massives, telles que NationBuilder ou 50+1. Qu'est-ce que change le recours au big data électoral dans les manières de faire campagne ? Introduit-t-il des pratiques " innovantes " pour mobiliser les électeurs ? Voit-on apparaître de " nouvelles " formes de militantisme ? Comment sont construits les algorithmes prédictifs ? Sommes-nous réellement fichés sur Internet ? Comment protéger ses données personnelles ? L'auteure interroge l'efficacité de ces techniques, en mettant au jour les enjeux économiques, la construction de croyances autour des big data et les jeux d'influence internationaux. L'intérêt porté à la récolte des données n'est pas neuf. Il s'agit de retracer l'intégration de certaines évolutions techniques que ce soit chez nos voisins américains ou dans les campagnes françaises de 2002 à 2017, en déconstruisant les fantasmes entourant l'usage des bases de données en politique. Mais il s'agit surtout d'armer le citoyen face à la montée en puissance d'une nouvelle ère de la donnée.
04/2019
Informatique
Azure Data Factory. Intégrez vos données avec le service serverless d'Azure
Ce livre sur Azure Data Factory (dans sa version V2 de 2018) permet au lecteur de disposer des connaissances nécessaires pour mettre en oeuvre des solutions d'intégration de données industrialisées, normées et conformes aux bonnes pratiques de l'outil. Le lecteur sera ainsi en mesure de saisir les subtilités liées à la fois aux architectures cloud et à la modernisation des architectures de données, le tout en capitalisant au maximum sur l'approche DevOps au coeur de l'utilisation d'Azure Data Factory. Les Data Flow, véritable révolution au sein des outils d'intégration dans le Cloud permettant de réaliser des transformations de données graphiquement ou via Power Query, sont aussi détaillés dans cet ouvrage. Le livre est illustré par un exemple détaillé d'alimentation d'entrepôt et de lac de données ainsi qu'avec de nombreux cas d'usages courants tels que l'envoi d'e-mails ou l'actualisation de modèles Analysis Services. Les sources des exemples du livre sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
10/2019
Droit informatique
L'Open data. Droit d'accès et du réutilisation des informations publiques dans la société des données
Partie 1 - Le régime général de l'open data Titre 1er - La complexité du cadre juridique de l'open data Titre 2 - Le droit de l'open data public Partie 2 - Les régimes spéciaux de l'open data Titre 1er - L'open data juridique et institutionnel Titre 2 - L'open data au service d'un environnement sain et innovant Partie 3 - La mise en oeuvre de l'open data Titre 1er - La production de l'open data Titre 2 - La réutilisation de l'open data
11/2023
Littérature étrangère
Obsolescence des données
La fin du monde n'a pas eu lieu, la société contemporaine est façonnée par Google, les drones, les téléphones portables, Tinder... Dans ce recueil d'essais et de nouvelles ironiques, Coupland mélange les formes pour mieux dynamiter ce que le vingtième siècle pensait savoir du futur et examiner les façons dont l'humanité compose avec sa conscience. Depuis trente ans, sa façon unique d'observer et comprendre les mécanismes du monde nourrit ses fictions et son écriture. Synthèse de ses observations sur tous les aspects de la vie moderne, chaque page d'Obsolescence des données, joyau de l'âge digital, est pleine d'esprit et de surprises.
08/2018
Photographie
Le cercle des lecteurs anonymes
Grand lecteur, Pascal Viénot arpente le monde, un appareil photo à la main à la découverte de ces lecteurs anonymes qui, riches ou pauvres, voyageurs ou sédentaires, trouvent leur bonheur dans les pages imprimées. Michèle Gazier, écrivain, a reconnu ses semblables dans les images sensibles et le beau noir et blanc de Pascal Viénot. Et parce que lire est une addiction, elle a imaginé un cercle de lecteurs anonymes où l'on se retrouve pour se raconter la passion de lire. Pour se dire et se répéter que "Lire, c'est vivre". A propos des photographies : les photographies présentées dans ce livre ont été prises à la volée, avec les appareils photographiques les plus variés, du smartphone au Leica, selon les circonstances. D'où leur grande variété de netteté, de contraste et de rendu, l'objectif premier étant de porter un témoignage sur l'omniprésence de la lecture. Les lecteurs sont le plus souvent photographiés sous un angle empêchant de les reconnaître. Les rares visages présentés de face ont été modifiés, ou appartiennent à des personnes consentantes.
11/2019
Sociologie politique
Quand la donnée arrive en ville. Open Data et gouvernance urbaine
En quoi la question de la donnée transforme-t-elle l'action publique urbaine ? Dans quelle mesure son émergence déstabilise-t-elle les organisations et les institutions existantes ? Duels sont les rapports. entre acteurs publics et privés qui se jouent au travers de la mise en circulation de ces données ? Ne constituent-elles pas de nouvelles ressources pour la régulation des villes par les pouvoirs publics ? En s'appuyant sur une enquête ethnographique de quatre années au sein d'une collectivité française, le livre suit la chaîne des données, de leur production à leur mise à disposition puis leur réutilisation, pour analyser les recompositions de la gouvernante urbaine. Ce livre, au coeur de l'actualité, ouvre le débat sur les manières dont les pouvoirs publics peuvent gouverner les données pour conserver la maîtrise du pouvoir sur la ville à l'ère du numérique.
01/2021
Entrepôt de données
Révolution de la donnée. Les data, la ressource du XXIe siècle
Ce livre, le quatorzième ouvrage de Neoma Alumni, est dédié au management de la donnée. Depuis 20 ans, l'explosion des données en volumétrie dépasse tout ce que nous avons connu précédemment et fait de la politique de la donnée un sujet stratégique pour les entreprises, et pas seulement dans les secteurs historiquement les plus pourvoyeurs de données. La première partie de cet ouvrage traite des politiques d'entreprises liées aux données : les différentes méthodes d'analyse, la gouvernance des données, le management des données, la gestion des projets data, l'usage de l'intelligence artificielle, la qualité des données ou bien encore le rôle du manager face à ces enjeux. La deuxième partie s'intéresse à la dimension business et notamment à l'usage des données pour une meilleure connaissance client : la relation client, le service client ou bien encore le commercial. La troisième partie illustre des cas d'usages concrets : dans des secteurs différents (banque, luxe, santé, transport) ou des fonctions de l'entreprise (stratégie géopolitique, direction financière). Ces différents chapitres apportent des éclairages tant conceptuels que pratiques, méthodologiques, des études de cas mais aussi de nombreux témoignages de praticiens de la donnée. Plusieurs chapitres évoquent les erreurs et les pièges des projets liés aux données ce qui montre aussi que cet état de l'art est bel et bien en construction.
06/2022
Communication - Médias
Big data à l'âge Petabyte. L'Homo numericus sera-t-il libre ?
Les Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication (NTIC) sont intégrées à nos activités quotidiennes. En particulier, la prolifération des médias sociaux favorise une culture du bavardage, et une obsession à l'audienciation de soi. De sorte que, l'individu produit de plus en plus de données personnelles, intimes, sociales, ou sensibles. Dans ce contexte, les dispositifs de traitement de données "big data" présentent des enjeux importants pour le citoyen. Car en utilisant nos données intimes, ces technologies, dites "nouvelles", s'exposent aux difficultés associées à leurs utilisations : le respect de la vie privée et des libertés fondamentales de "l'Homo numericus". C'est l'objectif de ce travail de recherche, pour lequel notre questionnement a été suscité par la rhétorique des discours et la circulation triviale des imaginaires associées au " big data ". Pour répondre à la problématique, nous effectuons une analyse critique et distanciée à l'aide d'une méthodologie pluridisciplinaire : étymologique, sémiotique, rhétorique, mathématique, historique, juridique, sociologique, et communicationnelle. L'intérêt de cet ouvrage est multiple - d'un point de vue sociétal, il dévoile une réalité au citoyen et fournit des préconisations en matière de protection des données personnelles - d'un point de vue théorique, il rassemble les bases théoriques et la méthodologie pour analyser l'arrivée d'une NTIC, autant sur le plan appliqué que communicationnelle - d'un point de vue professionnel, il propose une réflexion et des recommandations sur les enjeux du "big data" pour les concepteurs et utilisateurs de NTIC.
06/2021
Sociologie
Anatomie sociale de la France. Ce que les big data disent de nous
Les statistiques isolent les individus de leur milieu pour les transformer en des sortes de Robinson affublés de diverses caractéristiques personnelles, leur âge, leur profession, leur sexe, leur éducation, leur nationalité, etc. Pire, l'individu est débité en tranches. Tantôt il est ouvrier qu'on compare aux autres professions, tantôt, âgé de 40 ans, il est comparé aux autres classes d'âge, tantôt il est mâle, immigré, bachelier, etc. , mais jamais considéré comme un tout. Pour comprendre le comportement des Français, cet ouvrage a la double ambition de recoller ces morceaux d'individu en croisant les différentes caractéristiques puis de réinsérer l'individu dans son proche milieu, son couple éventuel, son ménage, sa parentèle, son lieu de résidence. Cela est réalisable grâce aux données du recensement qui décrivent la composition des ménages et des logements, pour plus de 20 millions de personnes. Grâce aussi à une cartographie précise, qui permet de déterminer la variabilité locale et régionale des comportements sociaux, économiques et politiques. L'ouvrage progresse par étapes en élargissant progressivement le cercle des proches, à commencer par le couple : qui vit avec qui en termes de profession, de diplôme, d'origine, de chômage... Par exemple, on constate que la conjointe d'un ouvrier n'est une ouvrière que dans 13 % des cas, mais une employée dans 50 % des cas et pour le reste appartient à une profession intermédiaire (technicienne, infirmière, assistante sociale par exemple). La notion de " ménage ouvrier " est dès lors largement vidée de sa signification. Puis on passe à la famille et au ménage (nombre des enfants, fécondité, familles monoparentales, isolés, etc.), au cercle de la parenté et enfin du voisinage. Sans aller jusqu'à l'adage " Dis-moi qui tu fréquentes et je te dirai qui tu es ", cette enquête exceptionnelle, qui croise des millions de données, montre que l'influence du milieu proche compte au moins autant que les caractéristiques de l'individu pour comprendre son comportement. Hervé Le Bras brosse un portrait des Français sous un jour absolument neuf.
03/2016
