Python et l'analyse forensique. Récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs
Extraits
Informatique
Python et l'analyse forensique. Récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs
L'informatique forensique nécessite de comprendre en détail le fonctionnement des ordinateurs, des périphériques et des logiciels en question. L'objectif est de donner au lecteur les connaissances nécessaires pour se familiariser avec le langage Python (en version 3) en orientant la problématique de manière à se focaliser sur le fonctionnement de ces objets. Ce livre a été écrit avec la volonté d'être accessible au plus grand nombre et la conviction qu'une "démocratisation" de la compréhension de l'outil informatique est désormais essentielle. Ce livre propose une approche en deux temps : il commence par une introduction au langage Python puis présente comment l'utiliser pour récupérer et manipuler les données produites par nos ordinateurs. Les auteurs traitent ainsi de thématiques variées allant de l'inspection de la mémoire vive des processus, au fonctionnement interne de logiciels grand public ou à l'extraction de l'historique de navigateur web. Différents outils sont étudiés : des plus basiques avec la bibliothèque libmagic, aux technologies les plus récentes comme l'apprentissage automatique avec scikit-learn et son écosystème issu du calcul scientifique. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
03/2019
Programmation
Analyse de données avec Python
Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, I Python et Jupyter. Ecrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub.
03/2021
Programmation
Python pour Excel. Automatisation et analyse des données avec un langage moderne
Python et Excel un mariage de raison pour intérroger et manipuler de grandes quantités de données Excel est l'outil informatique le plus utilisé dans le monde pour manipuler les chiffres ; associé au langage de programmation Python, ils forment un tandem redoutable pour manipuler, gérer et analyser des grands quantités de données. Dans ce livre unique sans équivalent sur le marché vous apprendrez à créer des outils performants qui vous permettront de gagner du temps dans la gestion et la manipulationde vos données. Au programme : Utiliser Python comme premier langage S'appuyer sur des outils modernes comme Jupyter notebooks et Visual Studio Utiliser pandas pour acquérir, nettoyer et analyser les données et remplacer des calculs Excel Automatiser des tâches lourdes dans Excel comme la consolidation ou le reporting Utiliser xlwings pour créer des outils interactifs entre Excel et Python Connecter Excel aux bases de données et au fichiers CSV files Utiliser Python pour remplacer VBA, Power Query, et Power Pivot
11/2021
Mathématiques
Analyse des données. 4e édition
L'" Analyse des données " recouvre un ensemble de méthodes de statistique descriptive (ou statistique exploratoire) dont le développement est assez récent. Le présent ouvrage vise à en fournir une description aussi pédagogique et cohérente que possible. Il décrit les deux grands volets de l'analyse des données (analyse factorielle et classification automatique) et souligne les relations existant entre eux, notamment en les rapportant tous deux à la théorie de l'information.
On s'est efforcé à la fois de donner une description des pratiques, renforcée par la présentation d'exemples, et de montrer les propriétés logiques des méthodes ; l'expérience montre, en effet, que l'utilisation correcte de l'analyse des données suppose à la fois une claire connaissance de ses aspects logiques, et de la maîtrise de quelques " trucs de métier " pratiques.
01/1997
Mathématiques
Analyse géométrique des données multidimensionnelles
Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l'optique adoptée est celle de l'approche française d'analyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique. L'exposé est ici progressif et présente les méthodes classiques : régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples. Les méthodes sont illustrées par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires, et par des analyses de données "grandeur nature", en particulier celles concernant la dernière recherche empirique de Pierre Bourdieu. Véritable outil pédagogique, ce livre prépare le lecteur à se confronter aux données, à les analyser en passant par la mise en oeuvre informatique.
01/2014
Mathématiques
Le modèle euclidien en analyse des données
Ce livre constitue une introduction aux méthodes de l'Analyse des Données. Il ne s'agit pas d'une présentation exhaustive des méthodes en usage actuellement, mais plutôt d'une présentation cohérente des méthodes factorielles " de base ", explicitant le modèle sur lequel est fondé l'édifice (le modèle d'espace euclidien), et les mécanismes par lesquels se construisent les méthodes. Le destinataire de cet ouvrage est un utilisateur des méthodes de l'analyse des données. Pas un utilisateur passif, considérant une méthode d'analyse comme une boîte noire dans laquelle il introduit ses " données ", et dont il est assuré que le simple fait d'appuyer sur la touche " RUN " de l'ordinateur va automatiquement lui fournir des " résultats ". Mais plutôt un utilisateur curieux sinon de comprendre tous les détails du mécanisme, du moins d'en suivre le fil directeur. Notre livre l'aidera alors à choisir une méthode à bon escient, à interpréter les résultats d'une analyse, à faire un choix raisonné d'un enchaînement de méthodes, voire à créer la méthode exactement adaptée au cas analysé. Le lecteur de cet ouvrage est supposé avoir au départ une bonne connaissance de l'Algèbre Linéaire : en principe le bagage de tout étudiant ayant accompli un cursus scientifique de 2 ans après le baccalauréat (par exemple : 1er cycle des universités scientifiques, quelle que soit la spécialisation). D'autre part, une bonne habitude du raisonnement mathématique est souhaitée.
05/1998
Sociologie
L'enquête quantitative en sciences sociales. Recueil et analyse des données
Ce livre a pour objectif de répondre à une question souvent formulée : comment produire et traiter des données quantitatives en sciences sociales en tenant compte des conditions particulières du domaine d'étude et de la problématique adoptée ? Destiné à tous les étudiants réalisant une enquête collective, un mini-mémoire ou un mémoire, en licence et master de sciences sociales (sociologie, démographie, histoire, économie, science politique), cet ouvrage leur enseigne comment soumettre à une critique scientifique les données recueillies pour leur permettre de mieux construire leur objet de recherche. Appuyé sur un ensemble d'exemples issus de toutes les disciplines des sciences sociales, le livre de Frédéric Lebaron propose une démarche intégrée (appuyée par l'analyse géométrique des données) qui permet de construire et d'étudier en profondeur un espace social.
01/2006
Sociologie
L'analyse quantitative des données. 5e édition
Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une "bonne estimation" ? Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d'exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. L'ouvrage répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d'études.
07/2020
Comptabilité
Récolte et analyse de données en contexte africain
Voici une grille fournissant des réponses aux nombreux appels à l'aide formulés par les apprenants, les chercheurs juniors ou séniors confrontés aux incertitudes dues à la collecte et l'analyse de données. Cette béquille vise à les aider à mener une recherche qualitative résistant aux aléas de terrain et contournant les impasses de la recherche empirique (dans la collecte et l'analyse de données).
07/2022
Sociologie
Analyse des données du système prostitutionnel
Cette étude est importante pour comprendre le système prostitutionnel, ses acteurs et leurs rôles. L'analyse dynamique montre que le système prostitutionnel se maintient, évolue et se transforme sous l'effet de deux propriétés : celle qui énonce la permanence de la domination exercée par les membres du système prostitueur sur la personne prostituée, et celle qui propose de considérer que l'hétérogénéité des formes de prostitution est une donnée en corrélation étroite avec les changements liés au contexte et à l'environnement. Il en résulte une variété de groupes sociaux vulnérables et une diversité d'aires géographiques d'influence de prostitution. Parmi les groupes vulnérables, les migrantes, les étudiantes, et les mineures attirent l'attention. Dans la perspective abolitionniste, l'auteur porte un regard réflexif sur l'accompagnement vers une sortie de prostitution.
01/2023
Sociologie
Guide d'analyse des données en sciences sociales et humaines. De la conception de l'étude à la préparation des analyses
Cet ouvrage, fruit d'une longue et riche expérience en matière d'enseignement et de pratique de recherche en sciences sociales, est prioritairement destiné aux étudiants, mémorands et doctorants dans tous les domaines des sciences sociales et humaines. Il se propose d'initier ces jeunes chercheurs au processus complexe, mais combien passionnant, de conception et de conduite d'un projet de recherche et de présentation des résultats dans le cadre de l'élaboration de leurs travaux de recherche. Les jeunes chercheurs y sont pris par la main et guidés à travers tous les méandres et toutes les subtilités de la recherche scientifique en sciences sociales et humaines, allant de l'identification du/des problème(s) de départ à la présentation des résultats. En d'autres termes, il fournit aux intéressés les principes de base nécessaires à l'identification d'un problème de recherche, à la formulation des questions pertinentes, à la collecte et au traitement des informations pertinentes et à la présentation des résultats issus de ces analyses. Bien entendu, l'ouvrage est loin de couvrir tous les aspects liés à la recherche en sciences sociales et humaines. Par exemple, les méthodes et techniques d'analyse des données n'y sont pas traitées. De même, l'ouvrage ne fait que survoler certaines questions abordées. Il ne constitue qu'un guide, un ouvrage synthétique ayant pour ambition de permettre une prise en main rapide et aisée du processus de recherche. Toutefois, l'ouvrage n'en constitue pas moins une e boîte à outils" indispensable pour accompagner les chercheurs en sciences sociales et humaines dans l'élaboration de leurs propres travaux de recherche.
06/2019
Psychologie, psychanalyse
L'analyse Statistique des Données en Psychologie. Concepts et méthodes de base
Tout domaine souhaitant faire progresser ses connaissances et trouver des réponses à ses préoccupations est amené à recueillir des données (scores numériques, dénombrements de comportements, dessins, productions verbales, etc.). L'analyse statistique vise à synthétiser ces données, sous forme de résumés numériques, de tableaux, de représentations graphiques, pour répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des modèles. À partir de problèmes concrets, ce livre présente les concepts clefs de l'Analyse Statistique des Données en Psychologie (ASDP) en privilégiant les interprétations et la compréhension des résultats issus de logiciels plutôt que les exposés théoriques. Il prend en compte les dernières recommandations de l'American Psychological Association, concernant la taille des effets en particulier, de l'étape descriptive à l'inférence bayésienne. Cet ouvrage est conçu pour les étudiants, praticiens, enseignants-chercheurs et chercheurs en Psychologie, et pour tous ceux qui, dans leur secteur d'activité, sont confrontés à des données à analyser.
10/2003
Programmation
Python pour la Data Science. Analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn
Ce livre de la collection vBook se compose d'un livre de référence sur la Data Science avec le langage Python, alliant théorie et pratique, pour apprendre à analyser des données avec Python et d'un approfondissement sous forme de vidéo qui présente Numpy et Pandas, deux bibliothèques dédiées à la Data Science et à la visualisation de données. Livre Python pour la Data Science - Analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn Ce livre sur la Data Science avec le langage Python, alliant théorie et pratique, s'adresse aussi bien aux étudiants et professionnels (ingénieurs, chercheurs, enseignants, data scientists), qu'aux informaticiens souhaitant apprendre à analyser des données avec Python. La première partie du livre vise à introduire le langage Python et son utilisation dans le domaine de l'analyse de données. Le lecteur y découvre la mise en place de l'environnement de travail ainsi que des rappels sur le langage Python. Dans une deuxième partie, le lecteur apprend à manipuler efficacement ses données grâce aux librairies NumPy et Pandas. Chaque notion est introduite théoriquement puis illustrée par un exemple concret permettant de comprendre son application. Il apprend à importer ses données sous Python et à utiliser les fonctions, méthodes et attributs fournis pour les explorer et les manipuler afin d'en faire ressortir des informations et tendances. Dans une troisième partie, le lecteur apprend à visualiser ses données avec les librairies Matplotlib et Seaborn, lui permettant de comprendre l'architecture et le fonctionnement de la création de figures avec Python, ainsi que les types de graphiques à utiliser selon le type de variables à représenter. Enfin, dans le dernier chapitre, l'auteur propose un exercice complet avec sa correction permettant de mettre en pratique les notions étudiées. Il permet au lecteur d'écrire le code permettant de répondre aux questions de l'exercice. Pour chaque chapitre, un fichier contenant le code source utilisé, appelé notebook, est disponible en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Ce notebook permet au lecteur de tester le code, de le modifier et d'y tester ses propres lignes de code. De plus, deux jeux de données réels sont disponibles en téléchargement et utilisés dans ce livre pour illustrer les propos de l'auteur. Vidéo Data Science et visualisation de données L'arrivée du Big Data et la multiplicité des sources de données font que les besoins en matière d'analyse de données deviennent de plus en plus importants. L'objectif de cette vidéo est de vous montrer comment utiliser le langage Python dans le cadre de la Data Science pour être en mesure d'analyser de gros volumes de données. Nous présenterons Numpy et Pandas, deux bibliothèques dédiées à la Data Science et travaillerons sur la préparation et la visualisation de données.
03/2023
Mathématiques
ANALYSE STATISTIQUE DES DONNEES. Applications et cas pour le marketing
L'Analyse Statistique des Données est une technique de gestion en plein essor, surtout depuis le développement conjoint de l'informatique et de la modélisation.
Tous les domaines de la gestion recourent peu ou prou à l'ASD : une formation aux outils de l'ASD apparaît donc de plus en plus nécessaire, voire indispensable. La maîtrise de ces outils passe non seulement par le " savoir " mais aussi par le " savoir-faire ". C'est ce que nous propose cet ouvrage. On y trouvera un rappel de cours, une série de questions permettant de tester ses connaissances, des exercices avec leurs corrigés et des études de cas avec leurs commentaires.
06/1993
Pack office
Analyse de données avec Excel
Excel le sujet bureautique le plus vendu de la suite Office Excel est définitivement le logiciel le plus complexe et le plus puissant de la suite Office. La gestion des données, leur tri et leur analyse sont des tâches récurrentes pour tous les comptables, scientifiques ou contrôleurs de gestion. ce livre vous donnera toutes les clés pour regrouper, trier et analyser toutes vos données et les présenter de manière efficace. Au programme : Les Bases de l'analyse de données Les Tables Pivots Présentation sous forme graphique Créer des graphiques croisés dynamiques Les fonctions de bases de données Les fonctions statistiques Optimisation des modèles avec le Solver
09/2022
Sécurité
Sécurisez votre ordinateur et vos données. Déjouer les pièges et user des bonnes pratiques
A l'ère des objets connectés, du tout numérique, du Big Data, des données stockées sur les ordinateurs ou dans "le Cloud", vos informations peuvent aisément vous échapper. Et lorsque vous perdez la maîtrise de vos données, il est très compliqué de revenir en arrière : supprimer une information diffusée ne garantit pas qu'une copie ne "traîne" pas ailleurs parmi les millions de serveurs ou d'ordinateurs existants. Garder la maîtrise de vos données, c'est aussi savoir correctement les conserver afin qu'elles restent disponibles et intègres dès que vous en avez besoin. Ce livre s'adresse à tous les utilisateurs d'un ordinateur au quotidien dans un cadre personnel ou professionnel, qui bénéficient de quelques notions de base en matière d'informatique. Si les bonnes pratiques restent les mêmes quelle que soit la taille de l'entreprise, les technologies présentées dans ce livre s'adressent en priorité aux particuliers ou très petites entreprises car les entreprises disposant de moyens humains et financiers plus conséquents utiliseront des outils légèrement différents ou complémentaires. Après une introduction expliquant pourquoi vos données sont autant convoitées, chaque chapitre détaille les risques et protections à mettre en place pour votre matériel, vos applications et vos données avant d'aborder les bonnes pratiques à connaître et surtout à mettre en pratique : comment définir des mots de passe efficaces, naviguer sans crainte sur Internet, utiliser les e-mails en toute sécurité, sécuriser les accès pour ses enfants et que faire en cas de vol, de perte d'identifiants ou de données. A l'heure du télétravail, le dernier chapitre apporte de nombreux conseils pour travailler chez soi ou en déplacement en toute sécurité.
04/2021
Garder la forme
Intelligence artificielle & Data. Comment mieux analyser vos données, les exploiter et en saisir tous les enjeux
Quelles méthodes adopter pour exploiter avec efficacité vos données ? Comment rester compétitif à l'heure de l'intelligence artificielle ? Quelles stratégies mettre en place pour tirer pleinement parti des technologies de pointe ? Pour répondre à ces questions essentielles, ce nouvel ouvrage HBR réunit une dizaine d'articles proposant un éclairage inédit sur le pouvoir du digital et de la data. RH, marketing, finance, ventes... : tous les services sont désormais concernés par la transformation digitale qui définit de nouvelles règles du jeu au sein de l'entreprise et exige des managers de nouveaux réflexes. Grâce aux enquêtes, analyses et conseils pratiques des experts HBR, découvrez comment relever avec succès le défi des technologies numériques et profiter au mieux de l'impact de l'intelligence artificielle. Un ouvrage de référence à toujours garder à portée de mains !
03/2022
Littérature française
Structure des ordinateurs et notion sur la numérisation. Les calculs binaire, les portes logique et le fonctionnement de l'ordinateur
Ce livre nous présente l'ordinateur, les différents éléments le constituant mais aussi son fonctionnement. Plusieurs personnes ne font que voir et cet appareil fonctionne et se met à penser même que l'ordinateur est plus intelligent que l'homme suit à sa vitesse de calcule, capacité de stockage des informations mais oublis que ces sont des hommes qui par leurs raisonnements sont arriver à mettre en oeuvre cet appareil. Pour tous ceux qui veulent faire travailler un ordinateur, il est essentiel de comprendre ses principes fondamentaux, son fonctionnement et de connaître ses éléments de base. Le fait de bien connaitre les matériels que nous utilisons nous permettra de l'utilisé comme il se doit. Dans ce livre on aura à parler sur l'ordinateur (ses composants matérielles, les fonctionnements de ces quelque matérielles), nous aurons à parler du système de numérisation.
05/2022
Travail social
Analyse et auto-analyse de l'activité en travail social
L activité en travail social est souvent méconnue, parfois mystérieuse, mais constitue toujours une importante source d'apprentissage. Le présent livre propose des outils conceptuels et méthodologiques pour développer les compétences d'analyse et d'auto-analyse de cette activité de façon à soutenir le développement professionnel des travailleuses et travailleurs sociaux, qu'ils soient en formation, en stage ou en emploi. Toute personne intéressée par le développement professionnel en travail social ou y contribuant, que ce soit en formation initiale ou continue, en supervision, dans les organismes de régulation ou de contrôle de la qualité et même en gestion, y trouvera des outils et des exemples concrets utiles à l'accomplissement de son travail. Enfin, la travailleuse ou le travailleur social réflexif souhaitant soutenir son propre développement professionnel découvrira également dans cet ouvrage de nombreuses sources d'informations pour réaliser cette intention.
04/2024
Psychologie, psychanalyse
L'analyse finie et l'analyse infinie suivi de Constructions dans l'analyse
Les deux articles rassemblés dans ce volume sont consacrés à la pratique de la psychanalyse. Dans le premier, " L'analyse finie et l'analyse infinie ", Freud donne une vue d'ensemble sur les possibilités et les limites de la technique analytique. C'est, de ce fait, un article de référence auquel reviennent inlassablement les théoriciens et les praticiens depuis sa première publication en 1937. Le second texte, écrit la même année, traite d'une des dimensions les plus subtiles du travail du psychanalyste pendant la cure et de la place essentielle qui lui revient dans l'interprétation. Ces deux textes tardifs montrent que Freud est resté constamment préoccupé par les questions techniques de la psychanalyse, jusqu'au soir de sa vie, avant de devoir abandonner son cabinet et ses patients pour prendre la voie de l'exil.
08/2019
Technologies
Surveillance des machines par analyse des vibrations
Dans les années 1990, un effet de mode a provoqué un extraordinaire engouement pour les techniques de dépistage et de diagnostic. Aujourd'hui mieux connue et mieux appliquée, la surveillance par analyse des vibrations connaît un nouvel essor et s'implante dans des secteurs d'industrie de plus en plus variés. Cet aide-mémoire met l'accent sur les aspects techniques de cette pratique et les propos sont accompagnés de nombreux exemples. L'ouvrage présente les principes fondamentaux de cet outil complexe de la maintenance : la nature des vibrations et leurs grandeurs associées, le traitement et le temps d'acquisition du signal, les stratégies de surveillance, les images vibratoires des dix principaux défauts détectés sur une machine tournante... Destiné à la fois aux décideurs, dans le cadre de la recherche des moyens les plus adaptés au regard des enjeux, et aux opérateurs, qui pourront mettre en oeuvre les pratiques sur le terrain, cet aide-mémoire constitue un outil de travail indispensable pour les professionnels.
08/2009
Informatique
Machine learning et securité. Protection des systèmes par les données et les algorithmes
Les techniques d'apprentissage machine (machine learning) peuvent-elles résoudre nos problèmes de sécurité informatique et mettre enfin un terme au jeu du chat et de la souris entre attaquants et défenseurs ? Ou bien cet espoir est-il vain ? Vous allez enfin pouvoir vous plonger dans les faits scientifiques et répondre à cette question par vous-même ! Grâce à ce guide pratique, vous explorerez de multiples façons d'appliquer l'apprentissage machine à des questions de sécurité telles que la détection des intrusions, la classification des logiciels malveillants et l'analyse des réseaux. Les auteurs de ce livre, experts de l'apprentissage machine et de la sécurité, fournissent un cadre permettant de discuter des liens entre ces deux domaines, ainsi qu'une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique que vous pouvez appliquer à toute une série de problèmes de sécurité. Ce livre est un outil idéal pour les ingénieurs spécialisés en sécurité ainsi que pour les data scientists. Détectez rapidement les anomalies telles que les brèches, les fraudes et les pannes imminentes du système. Effectuez une analyse des logiciels malveillants en extrayant des informations utiles à partir des données binaires de l'ordinateur. Identifiez les attaquants au sein d'un réseau en trouvant des modèles à l'intérieur des jeux de données. Examinez comment les attaquants exploitent les sites web et les fonctionnalités des applications destinées aux clients. Faites évoluer vos algorithmes d'apprentissage automatique du laboratoire à la production. Comprenez les menaces que représentent les attaquants pour les solutions d'apprentissage automatique.
02/2019
Pédagogie
Ingénierie pédagogique et numérique. Une analyse selon l’approche par les capabilités
La formation des adultes connait d'importantes transformations en ce début de XXIe siècle, les périmètres d'action des professionnels de son ingénierie évoluent de même que leurs usages des technologies de l'information et de la communication. Comment les ingénieurs pédagogiques sont-ils mis en capacité d'introduire ou d'utiliser le numérique en formation ?? L'auteure montre d'abord l'évolution de l'ingénierie pédagogique en lien avec le numérique, ainsi que la diversité des missions et des profils attendus par les organisations sur cette activité, voire ce métier. Son travail de recherche éclaire ensuite les marges de liberté effective de professionnels de l'ingénierie pédagogique, travaillant dans des contextes variés, dans l'utilisation du numérique. Alors que l'ingénierie pédagogique est une activité clé de la formation, elle semble peu étudiée dans la littérature scientifique. L'auteure propose de la rendre visible ? ; de remettre au devant de la scène celles et ceux qui la pratiquent et les conditions de leur pouvoir d'agir.
12/2023
Informatique
Python et les ontologies
Ce livre s'adresse à toute personne qui souhaite apprendre à utiliser le langage Python (en version 3) et le module Owlready2 pour manipuler et construire des ontologies, c'est-à-dire des connaissances structurées accessibles par un ordinateur, dans le but de les publier sous forme de sites web dynamiques et d'effectuer des raisonnements automatiques. Il intéressera plus particulièrement les informaticiens et développeurs pour le web sémantique ou encore les scientifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle ou du biomédical. Après une introduction sur les ontologies et sur le module Owlready qui permet la programmation orientée ontologie, les deux chapitres qui suivent donnent au lecteur quelques rappels sur Python et sur les ontologies OWL. L'auteur présente ensuite les bases d'Owlready et montre comment accéder à des ontologies existantes en Python, comment en créer et en modifier et comment gérer des classes et des constructeurs logiques. Deux chapitres sont ensuite consacrés à des fonctions spécifiques que peuvent offrir les ontologies le raisonnement automatique et la gestion du texte (multilinguisme, recherche textuelle). Pour finir, l'auteur traite de points plus spécifiques comme les terminologies médicales, la création de classes mixtes Python-OWL et l'accès direct aux triplets RDF. Basé notamment sur de nombreux exemples d'applications en lien avec le domaine biomédical, ce livre montre comment construire une petite ontologie des bactéries, comment l'intégrer à un site web dynamique et comment l'utiliser pour l'aide à ta décision. D'autres exemples s'appuient sur des ontologies et des ressources de référence telles que Cene Ontology, UMLS (Uttifred Medical Language System) et DBpedia. A l'issue de la lecture de ce livre, le lecteur sera ainsi en mesure d'intégrer des ontologies à ses applications et sites web Python. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site.
08/2019
Droit du sport
Les fédérations sportives françaises. Analyse par la gouvernance
Constituées à l'origine pour réguler les compétitions nationales, les fédérations sportives françaises agissent aujourd'hui comme agent économique. Pour remplir leurs fonctions, elles se dotent étonnamment d'une structuration standardisée malgré la liberté associative dont elles disposent. Elles reproduisent le même modèle superposant les organes même si certaines commencent à s'émanciper en s'adaptant à leurs réalités par des actions responsables. Les fédérations françaises demeurent autonomes mais nullement indépendantes. Leurs pouvoirs se renforcent après leur reconnaissance par l'Etat présenté comme tuteur ou contrôleur. Leur mise en administration se constate mais face aux critiques, des relations d'un autre type s'envisagent. Une nouvelle coopération s'entrevoit si elle intègre également la dépendance des fédérations sportives françaises aux acteurs transnationaux et nationaux qui organisent le sport en réseaux. Grâce aux notions de pouvoir et de réseau, une analyse par la gouvernance présente alors les fédérations sportives françaises comme des institutions autonomes et dépendantes mais indispensables au développement du sport en France.
11/2022
Pédagogie
La manipulation des enfants par la télévision et par l'ordinateur
Notre vie se déroule sous l'influence de la télévision et de l'ordinateur. L'imprégnation que nous subissons depuis l'enfance provoque comme une confusion entre la vie réelle et les images. Elle fait de nous des conformistes qui ignorent les influences qu'ils reçoivent. Être comme tout le monde, c'est le modèle qu'on nous impose; penser qu'on est original, c'est la croyance qu'on nous suggère. Or plus d'un enfant sur deux dispose librement, dans sa chambre, d'un poste de télévision, ainsi que d'un ordinateur et de jeux vidéo. Les enfants, plus réceptifs aux influences, sont ainsi soumis à un véritable bombardement émotionnel. Sous l'effet des productions violentes, la barbarie exhibée fait des émules. Les jeux vidéo complètent ces influences barbares par une mise en œuvre de ces actes violents qu'ils suggèrent. Ils permettent ainsi un véritable "passage à l'acte" fictif. Car l'accoutumance au spectacle quotidien de ces mises en scène peut dévoyer la compassion en cruauté, comme en témoigne l'inquiétante augmentation des actes nuisibles. L'inquiétante virtuosité dont témoignent les enfants jeunes dans l'exploitation de toutes les possibilités offertes par l'ordinateur initie précocement les contacts les plus dangereux. Face aux agressions devant lesquelles l'enfant au foyer est trop souvent livré à lui-même, l'école révèle une impuissance totale dont témoigne l'abandon éducatif et moral des enfants. La porosité de l'école aux influences des manipulateurs professionnels la rend inapte à instruire et à protéger les enfants. La Manipulation des enfants tente de faire prendre conscience du problème extrêmement préoccupant que posent la télévision et l'ordinateur au foyer, face à des parents aussi démunis et largement inconscients que leur enfants.
06/2008
Sociologie
La méthodologie de Pierre Bourdieu en action. Espace culturel, espace social et analyse des données
Frédéric Lebaron, professeur de sociologie à l'université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines et à Sciences Po Saint-Germain-en-Laye, il est également vice-président de l'Association française de sociologie depuis 2013. Il a déjà publié chez le même éditeur «Manuel visuel de sociologie». Brigitte Le Roux, chercheur associé au MAP5 (CNRS/Université Paris-Descartes) et au CEVIPOF (CNRS/Sciences Po Paris). Elle a déjà publié chez le même éditeur «Analyse géométrique des données multidimensionnelles».
06/2015
Sociologie
Manuel d'analyse qualitative. Analyser sans compter ni classer, 2e édition
Au travers d'exemples réels, ce manuel va au-delà de la conception traditionnelle du qualitatif et aide le lecteur à réaliser ses propres analyses quelle que soit sa discipline, en combinant rigueur, créativité et productivité. - Une démarche cohérente, ancrée dans le terrain, résolument qualitative - Des astuces pratiques pour déjouer les pièges habituels de l'analyse qualitative - Des illustrations issues de recherches menées par des étudiants Pour apprendre à : - Explorer la façon dont les acteurs appréhendent leur vécu - Réaliser sa propre recherche qualitative, pas à pas - Ouvrir de nouvelles pistes d'interprétation, créer une analyse personnelle et adaptée au phénomène étudié - Apposer efficacement des mots dans la marge ; tracer des schémas clairs ; écrire et publier régulièrement
08/2019
Sciences politiques
Les conventions onusiennes des droits de l'homme. Analyse et perspectives
Le système conventionnel onusien des droits de l'homme, qui se situe au centre du système onusien sur ce thème, comprend les conventions onusiennes des droits de l'homme, des comités et les mécanismes de surveillance des comités. Depuis sa création, il occupe une place primordiale dans la protection et la promotion des droits de l'homme sur le plan universel. Malgré l'évolution de ce système conventionnel et l'ampleur de ses objectifs, certains problèmes perturbent actuellement son efficacité. En raison de leur importance, cette étude a pour ambition de les examiner et ensuite d'évaluer le processus de réforme en cours.
04/2018
Informatique
Le langage R au quotidien. Traitement et analyse de données volumineuses
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux. Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats. Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data. table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données. Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).
03/2018
