Luober

Avec "Béatrice et le dragon", Luober construit le pont reliant ses précédents ouvrages. Ce roman, qui pourra être lu séparément, sera vécu néanmoins par tous les inconditionnels comme une suite très logique à la trilogie "Erwan Bucklefeet", ainsi qu'à cel

Découvre les légendes autour des créatures de la nuit en compagnie de BOO, le gentil fantôme et des ses amis : le vampire, le loup-garou, le zombie, le diable et la sorcière. Partage les aventures de BOO au travers de nombreux jeux et énigmes. Ce livre se

Performant, évolutif, libre, gratuit et multiplateformes, le logiciel R s'est impose depuis une dizaine d'années comme un outil de calcul statistique incontournable, tant dans les milieux académiques qu'industriels. La collection "Pratique R" répond à cette évolution récente et propose d'intégrer pleinement l'utilisation de R dans des ouvrages couvrant les aspects théoriques et pratiques de diverses méthodes statistiques appliquées à des domaines aussi variés que l'analyse des données, la gestion des risques, les sciences médicales, l'économie, etc. Elle s'adresse aux étudiants, enseignants, ingénieurs, praticiens et chercheurs de ces différents domaines qui utilisent quotidiennement des données dans leur travail et qui apprécient le logiciel R pour sa fiabilité et son confort d'utilisation.

Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première donne les grands principes des régressions simple et multiple par moindres carrés. Les fondamentaux de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et leur utilité, sont expliqués. La deuxième partie est consacrée à l'inférence et présente les outils permettant de vérifier les hypothèses mises en oeuvre. Le cas de la grande dimension est ensuite abordé dans la troisième partie. La quatrième partie se concentre sur les modèles linéaires généralisés et plus particulièrement sur les régressions logistique et de Poisson avec ou sans technique de régularisation. Enfin, la dernière partie présente l'approche non paramétrique à travers les splines, les estimateurs à noyau et des plus proches voisins. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous R figurent dans le corps du texte. Enfin, chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Les codes, les données et les corrections des exercices se trouvent sur le site https : //regression-avec-r.github.io/