Le modèle euclidien en analyse des données
Extraits
Mathématiques
Le modèle euclidien en analyse des données
Ce livre constitue une introduction aux méthodes de l'Analyse des Données. Il ne s'agit pas d'une présentation exhaustive des méthodes en usage actuellement, mais plutôt d'une présentation cohérente des méthodes factorielles " de base ", explicitant le modèle sur lequel est fondé l'édifice (le modèle d'espace euclidien), et les mécanismes par lesquels se construisent les méthodes. Le destinataire de cet ouvrage est un utilisateur des méthodes de l'analyse des données. Pas un utilisateur passif, considérant une méthode d'analyse comme une boîte noire dans laquelle il introduit ses " données ", et dont il est assuré que le simple fait d'appuyer sur la touche " RUN " de l'ordinateur va automatiquement lui fournir des " résultats ". Mais plutôt un utilisateur curieux sinon de comprendre tous les détails du mécanisme, du moins d'en suivre le fil directeur. Notre livre l'aidera alors à choisir une méthode à bon escient, à interpréter les résultats d'une analyse, à faire un choix raisonné d'un enchaînement de méthodes, voire à créer la méthode exactement adaptée au cas analysé. Le lecteur de cet ouvrage est supposé avoir au départ une bonne connaissance de l'Algèbre Linéaire : en principe le bagage de tout étudiant ayant accompli un cursus scientifique de 2 ans après le baccalauréat (par exemple : 1er cycle des universités scientifiques, quelle que soit la spécialisation). D'autre part, une bonne habitude du raisonnement mathématique est souhaitée.
05/1998
Mathématiques
Analyse des données. 4e édition
L'" Analyse des données " recouvre un ensemble de méthodes de statistique descriptive (ou statistique exploratoire) dont le développement est assez récent. Le présent ouvrage vise à en fournir une description aussi pédagogique et cohérente que possible. Il décrit les deux grands volets de l'analyse des données (analyse factorielle et classification automatique) et souligne les relations existant entre eux, notamment en les rapportant tous deux à la théorie de l'information.
On s'est efforcé à la fois de donner une description des pratiques, renforcée par la présentation d'exemples, et de montrer les propriétés logiques des méthodes ; l'expérience montre, en effet, que l'utilisation correcte de l'analyse des données suppose à la fois une claire connaissance de ses aspects logiques, et de la maîtrise de quelques " trucs de métier " pratiques.
01/1997
Mathématiques
Analyse géométrique des données multidimensionnelles
Dans cet ouvrage consacré aux données multidimensionnelles, l'optique adoptée est celle de l'approche française d'analyse des données, avec ses caractéristiques : géométrique, formelle, statistique. L'exposé est ici progressif et présente les méthodes classiques : régression, classification, analyse en composantes principales, analyse des correspondances simples et multiples. Les méthodes sont illustrées par des exercices, basés sur des données réelles, accompagnés de solutions et de commentaires, et par des analyses de données "grandeur nature", en particulier celles concernant la dernière recherche empirique de Pierre Bourdieu. Véritable outil pédagogique, ce livre prépare le lecteur à se confronter aux données, à les analyser en passant par la mise en oeuvre informatique.
01/2014
Sociologie
Analyse des données du système prostitutionnel
Cette étude est importante pour comprendre le système prostitutionnel, ses acteurs et leurs rôles. L'analyse dynamique montre que le système prostitutionnel se maintient, évolue et se transforme sous l'effet de deux propriétés : celle qui énonce la permanence de la domination exercée par les membres du système prostitueur sur la personne prostituée, et celle qui propose de considérer que l'hétérogénéité des formes de prostitution est une donnée en corrélation étroite avec les changements liés au contexte et à l'environnement. Il en résulte une variété de groupes sociaux vulnérables et une diversité d'aires géographiques d'influence de prostitution. Parmi les groupes vulnérables, les migrantes, les étudiantes, et les mineures attirent l'attention. Dans la perspective abolitionniste, l'auteur porte un regard réflexif sur l'accompagnement vers une sortie de prostitution.
01/2023
Sociologie
L'analyse quantitative des données. 5e édition
Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une "bonne estimation" ? Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d'exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. L'ouvrage répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d'études.
07/2020
Programmation
Analyse de données avec Python
Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, I Python et Jupyter. Ecrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub.
03/2021
Pack office
Analyse de données avec Excel
Excel le sujet bureautique le plus vendu de la suite Office Excel est définitivement le logiciel le plus complexe et le plus puissant de la suite Office. La gestion des données, leur tri et leur analyse sont des tâches récurrentes pour tous les comptables, scientifiques ou contrôleurs de gestion. ce livre vous donnera toutes les clés pour regrouper, trier et analyser toutes vos données et les présenter de manière efficace. Au programme : Les Bases de l'analyse de données Les Tables Pivots Présentation sous forme graphique Créer des graphiques croisés dynamiques Les fonctions de bases de données Les fonctions statistiques Optimisation des modèles avec le Solver
09/2022
Comptabilité
Récolte et analyse de données en contexte africain
Voici une grille fournissant des réponses aux nombreux appels à l'aide formulés par les apprenants, les chercheurs juniors ou séniors confrontés aux incertitudes dues à la collecte et l'analyse de données. Cette béquille vise à les aider à mener une recherche qualitative résistant aux aléas de terrain et contournant les impasses de la recherche empirique (dans la collecte et l'analyse de données).
07/2022
Mathématiques
ANALYSE STATISTIQUE DES DONNEES. Applications et cas pour le marketing
L'Analyse Statistique des Données est une technique de gestion en plein essor, surtout depuis le développement conjoint de l'informatique et de la modélisation.
Tous les domaines de la gestion recourent peu ou prou à l'ASD : une formation aux outils de l'ASD apparaît donc de plus en plus nécessaire, voire indispensable. La maîtrise de ces outils passe non seulement par le " savoir " mais aussi par le " savoir-faire ". C'est ce que nous propose cet ouvrage. On y trouvera un rappel de cours, une série de questions permettant de tester ses connaissances, des exercices avec leurs corrigés et des études de cas avec leurs commentaires.
06/1993
Psychologie du travail
Modèles en analyse du travail
Analyser le travail ne va pas de soi. L'ergonome, le psychologue, le sociologue, mais aussi l'ingénieur en organisation, l'informaticien, l'économiste, ou encore le juriste et le gestionnaire utilisent une très grande variété de modèles de la réalité - le "travail humain" - qu'ils cherchent à décrire ou à transformer. D'où le souci de faire de l'analyse du travail une réflexion théorique, qui seule rend possibles les progrès méthodologiques. Trois sections principales traitent des modèles de l'activité, des signes, langages et communication, et enfin des compétences et expertise. René Amalberti est médecin, professeur de physiologie, conseiller sécurité des soins de la HAS et Directeur scientifique de la Prévention Médicale-Groupe MACSF. //Maurice de Montmollin a enseigné l'ergonomie à l'Université Paris-Nord où il a créé le Laboratoire Communication et Travail, tout en poursuivant ses collaborations avec l'industrie. Il a dirigé, en association avec le Professeur Alain Wisner au CNAM (Conservatoire National des Arts et Métiers), le DEA et le doctorat d'ergonomie. Il a contribué à créer et animer le groupe MAST (Modèles d'Analyse des Situations de Travail). Jacques Thereau fut ingénieur, puis chargé d'études en économie et statistiques, puis ouvrier spécialisé, puis chercheur en ergonomie et anthropologie cognitive, d'abord hors statut puis chargé de recherche au C. N. R. S. Il est actuellement retraité et chercheur associé à l'Equipe Analyse des Pratiques Musicales (IRCAM).
04/2022
Informatique
Python et l'analyse forensique. Récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs
L'informatique forensique nécessite de comprendre en détail le fonctionnement des ordinateurs, des périphériques et des logiciels en question. L'objectif est de donner au lecteur les connaissances nécessaires pour se familiariser avec le langage Python (en version 3) en orientant la problématique de manière à se focaliser sur le fonctionnement de ces objets. Ce livre a été écrit avec la volonté d'être accessible au plus grand nombre et la conviction qu'une "démocratisation" de la compréhension de l'outil informatique est désormais essentielle. Ce livre propose une approche en deux temps : il commence par une introduction au langage Python puis présente comment l'utiliser pour récupérer et manipuler les données produites par nos ordinateurs. Les auteurs traitent ainsi de thématiques variées allant de l'inspection de la mémoire vive des processus, au fonctionnement interne de logiciels grand public ou à l'extraction de l'historique de navigateur web. Différents outils sont étudiés : des plus basiques avec la bibliothèque libmagic, aux technologies les plus récentes comme l'apprentissage automatique avec scikit-learn et son écosystème issu du calcul scientifique. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
03/2019
Sociologie
L'enquête quantitative en sciences sociales. Recueil et analyse des données
Ce livre a pour objectif de répondre à une question souvent formulée : comment produire et traiter des données quantitatives en sciences sociales en tenant compte des conditions particulières du domaine d'étude et de la problématique adoptée ? Destiné à tous les étudiants réalisant une enquête collective, un mini-mémoire ou un mémoire, en licence et master de sciences sociales (sociologie, démographie, histoire, économie, science politique), cet ouvrage leur enseigne comment soumettre à une critique scientifique les données recueillies pour leur permettre de mieux construire leur objet de recherche. Appuyé sur un ensemble d'exemples issus de toutes les disciplines des sciences sociales, le livre de Frédéric Lebaron propose une démarche intégrée (appuyée par l'analyse géométrique des données) qui permet de construire et d'étudier en profondeur un espace social.
01/2006
Sociologie
Guide d'analyse des données en sciences sociales et humaines. De la conception de l'étude à la préparation des analyses
Cet ouvrage, fruit d'une longue et riche expérience en matière d'enseignement et de pratique de recherche en sciences sociales, est prioritairement destiné aux étudiants, mémorands et doctorants dans tous les domaines des sciences sociales et humaines. Il se propose d'initier ces jeunes chercheurs au processus complexe, mais combien passionnant, de conception et de conduite d'un projet de recherche et de présentation des résultats dans le cadre de l'élaboration de leurs travaux de recherche. Les jeunes chercheurs y sont pris par la main et guidés à travers tous les méandres et toutes les subtilités de la recherche scientifique en sciences sociales et humaines, allant de l'identification du/des problème(s) de départ à la présentation des résultats. En d'autres termes, il fournit aux intéressés les principes de base nécessaires à l'identification d'un problème de recherche, à la formulation des questions pertinentes, à la collecte et au traitement des informations pertinentes et à la présentation des résultats issus de ces analyses. Bien entendu, l'ouvrage est loin de couvrir tous les aspects liés à la recherche en sciences sociales et humaines. Par exemple, les méthodes et techniques d'analyse des données n'y sont pas traitées. De même, l'ouvrage ne fait que survoler certaines questions abordées. Il ne constitue qu'un guide, un ouvrage synthétique ayant pour ambition de permettre une prise en main rapide et aisée du processus de recherche. Toutefois, l'ouvrage n'en constitue pas moins une e boîte à outils" indispensable pour accompagner les chercheurs en sciences sociales et humaines dans l'élaboration de leurs propres travaux de recherche.
06/2019
Psychologie, psychanalyse
L'analyse Statistique des Données en Psychologie. Concepts et méthodes de base
Tout domaine souhaitant faire progresser ses connaissances et trouver des réponses à ses préoccupations est amené à recueillir des données (scores numériques, dénombrements de comportements, dessins, productions verbales, etc.). L'analyse statistique vise à synthétiser ces données, sous forme de résumés numériques, de tableaux, de représentations graphiques, pour répondre à des questions, tester des hypothèses, évaluer ou construire des modèles. À partir de problèmes concrets, ce livre présente les concepts clefs de l'Analyse Statistique des Données en Psychologie (ASDP) en privilégiant les interprétations et la compréhension des résultats issus de logiciels plutôt que les exposés théoriques. Il prend en compte les dernières recommandations de l'American Psychological Association, concernant la taille des effets en particulier, de l'étape descriptive à l'inférence bayésienne. Cet ouvrage est conçu pour les étudiants, praticiens, enseignants-chercheurs et chercheurs en Psychologie, et pour tous ceux qui, dans leur secteur d'activité, sont confrontés à des données à analyser.
10/2003
Gestion
La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise
Prise de poste, montée en compétences, évolution professionnelle, nos experts sont vos alliés ! Des fiches opérationnelles au quotidien. Une structure graphique pour maîtriser l'essentiel en un seul coup d'oeil. Des cas d'entreprise et des exercices pour passer à l'action. 56 outils en 9 objectifs : avant de commencer ; les sources de données ; transformer les données en indicateurs ; analyser les données en bivarié ; analyser les données en multivarié ; mesurer les effets des politiques mises en place ; visualiser les données ; présenter les résultats ; vers le big data. Des bases de données en ligne pour s'exercer : base 1, salariés d'une entreprise informatique ; base 2, achats dans une chaîne de boutiques ; base 3, abonnés d'une plateforme de vidéos à la demande.
03/2020
Base de données
Modélisation des bases de données. UML et les modèles entité-association, 5e édition
S'adressant aux architectes logiciels, chefs de projet, analystes, développeurs, responsables méthode et étudiants en informatique, cet ouvrage explique comment utiliser à bon escient un diagramme conceptuel (casses UML ou modèle entité-association) pour concevoir une base de données, puis comment traduire correctement ce diagramme avec le langage SQL. Sa démarche est indépendante de tout éditeur de logiciel et aisément transposable, quel que soit l'outil de conception choisi. Le livre expose tout d'abord comment construire un diagramme conceptuel à l'aide de règles permettant de le valider et de le normaliser. Tous les mécanismes de transformation du niveau conceptuel dans un modèle relationnel sont clairement commentés à l'aide d'exemples concrets. Le modèle logique est ensuite optimisé avant l'écriture des scripts SQL. La dernière étape consiste à implémenter les règles métier en programmant des contraintes, des déclencheurs SQL ou des vues. Enrichie de nouveaux cas réels, cette cinquième édition est commentée par Frédéric Brouard, expert SQL Server et auteur de nombreux ouvrages et articles sur le langage SQL, et complétée par 30 exercices.
10/2022
Sociologie
La méthodologie de Pierre Bourdieu en action. Espace culturel, espace social et analyse des données
Frédéric Lebaron, professeur de sociologie à l'université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines et à Sciences Po Saint-Germain-en-Laye, il est également vice-président de l'Association française de sociologie depuis 2013. Il a déjà publié chez le même éditeur «Manuel visuel de sociologie». Brigitte Le Roux, chercheur associé au MAP5 (CNRS/Université Paris-Descartes) et au CEVIPOF (CNRS/Sciences Po Paris). Elle a déjà publié chez le même éditeur «Analyse géométrique des données multidimensionnelles».
06/2015
Informatique
Le langage R au quotidien. Traitement et analyse de données volumineuses
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphiques et des exports de tableaux. Le contenu ne se limite pas à la modélisation statistique, mais il montre tout ce qu'il faut savoir faire avant, autour et après la construction du modèle qu'il s'agisse d'importation et de préparation des données ou de restitution des résultats. Ce livre a été conçu pour tirer pleinement parti de R en se concentrant sur les outils les plus courants (packages de base, reshape2, dplyr, tidyr, data. table) et en proposant des exercices sur de très gros volumes de données. Ces exercices accessibles en ligne utilisent des données en open data mises à disposition du public par AirBnB (réservation de 35 000 logements parisiens sur 700 jours).
03/2018
Critique littéraire
Le sens des données
Depuis l'avènement des technologies informatiques, des outils d'exploration offrent aux sciences du langage et aux sciences de l'information et de la communication la possibilité de constituer et de traiter des données qui engagent un nouveau rapport à l'empirique et donnent accès à de nouveaux observables. De nombreux travaux consacrés aux corpus questionnent leur statut et s'intéressent aux modalités de leur traitement. Cet ouvrage entend s'en démarquer en proposant une réflexion conjointe de la sémiotique et de la linguistique sur les corpus numériques contemporains afin de se demander si, et par quel(s) mode(s) d'exploitation, les données peuvent objectivement faire sens. L'objectif est également de rendre compte d'une tension constatée entre, d'une part, (injonction de scientificité à laquelle répondrait le corpus et, d'autre part, le caractère perméable et instable des corpus multimédiatiques numériques qui peuvent être le fruit de co-multi-énonciations.
03/2019
Programmation
Python pour Excel. Automatisation et analyse des données avec un langage moderne
Python et Excel un mariage de raison pour intérroger et manipuler de grandes quantités de données Excel est l'outil informatique le plus utilisé dans le monde pour manipuler les chiffres ; associé au langage de programmation Python, ils forment un tandem redoutable pour manipuler, gérer et analyser des grands quantités de données. Dans ce livre unique sans équivalent sur le marché vous apprendrez à créer des outils performants qui vous permettront de gagner du temps dans la gestion et la manipulationde vos données. Au programme : Utiliser Python comme premier langage S'appuyer sur des outils modernes comme Jupyter notebooks et Visual Studio Utiliser pandas pour acquérir, nettoyer et analyser les données et remplacer des calculs Excel Automatiser des tâches lourdes dans Excel comme la consolidation ou le reporting Utiliser xlwings pour créer des outils interactifs entre Excel et Python Connecter Excel aux bases de données et au fichiers CSV files Utiliser Python pour remplacer VBA, Power Query, et Power Pivot
11/2021
Analyse
Power BI Desktop et le langage DAX. Coffret en 3 volumes : Analyse, reporting et modélisation des données
Coffret de 3 livres de la collection Solutions Business : Power BI Desktop - De l'analyse de données au reporting (2e édition) Power BI Desktop - Renforcer, approfondir, explorer Le langage DAX - Maîtrisez l'analyse et la modélisation de données dans Power BI et Excel Le premier livre de ce coffret détaille toutes les étapes nécessaires à l'élaboration d'un reporting efficace, de la connexion aux données et de leur préparation à la construction puis à la diffusion du rapport. Le second livre a comme objectif d'aller plus loin dans l'utilisation de Power BI Desktop et d'aborder cet outil, non pas comme un auxiliaire à Excel ou à d'autres applications, mais comme l'outil central d'analyse de l'information. Le troisième livre est un focus sur le langage DAX et doit vous permettre d'acquérir une très bonne maîtrise de ce langage à travers une alternance de bases théoriques indispensables pour comprendre le fonctionnement du DAX et de nombreux exercices de mise en pratique.
07/2022
Mathématiques
Identification de modèles paramétriques. A partir de données expérimentales
La construction de modèles mathématiques à partir de données expérimentales, activité de base du chercheur et de l'ingénieur, suscite de nombreuses interrogations. Comment choisir la structure de modèles à utiliser ? Comment s'assurer avant toute mesure que ses paramètres pourront être estimés à partir des expériences envisagées ? Comment choisir un critère de qualité pour la comparaison des modèles sans se limiter au traditionnel critère des moindres carrés ? Comment prendre en compte les informations disponibles a priori et le but poursuivi ? Comment se protéger contre des données aberrantes éventuelles ? Quelles techniques utiliser pour l'optimisation du critère ? Comment évaluer les caractéristiques locales de ce dernier (gradient, Hessien) de façon simple mais exacte ? Comment échapper aux optima locaux parasites ? Comment évaluer l'incertitude sur les paramètres estimés ? Comment choisir les conditions expérimentales pour recueillir les données les plus informatives compte tenu du but poursuivi et des informations disponibles a priori ? Comment utiliser les résidus de modélisation pour tester a posteriori la cohérence des hypothèses formulées a priori ? Cet ouvrage vise à répondre à ces questions de Façon aussi didactique que possible en fournissant une vision d'ensemble de la méthodologie à mettre en oeuvre. Il s'adresse aussi bien -à l'étudiant désireux de se Familiariser avec les techniques de modélisation paramétrique (de nombreux exemples élémentaires sont traités en détail) ; -à l'ingénieur ou au chercheur confronté à la pratique de la modélisation dons sa vie professionnelle (les avantages, mais aussi les limitations des méthodes décrites sont clairement indiqués) ; -au spécialiste du domaine, qui y trouvera en particulier une source bibliographique importante.
03/1994
Multimédia
Le droit des données personnelles en schémas
L'objectif de la collection " Le droit en schémas " est de proposer des ouvrages facilitant la compréhension et la mémorisation des questions juridiques.
03/2024
Mathématiques
Analyse de données en sciences expérimentales. Probabilités et statistiques, avec exemples en sciences physique
Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Licence 3 ou Master 1 de Sciences de la Matière, Sciences de la Terre et Sciences de la Vie et de la Santé. Son objectif est de donner les outils nécessaires à l'analyse de données recueillis dans le cadre des expériences. Il introduit ainsi les mathématiques de bases et présente leur utilisation concrète.L'ouvrage se décompose en trois parties : caractérisation d'un échantillon, probabilités, statistique. Chacune est complétée par des exercices, tous corrigés.Volontairement restreint à l'essentiel, il permet à l'étudiant de se concentrer sur sa matière grâce à l'utilisation des outils mathématiques sans se perdre dans leur théorisation.
04/2012
Littérature étrangère
Obsolescence des données
La fin du monde n'a pas eu lieu, la société contemporaine est façonnée par Google, les drones, les téléphones portables, Tinder... Dans ce recueil d'essais et de nouvelles ironiques, Coupland mélange les formes pour mieux dynamiter ce que le vingtième siècle pensait savoir du futur et examiner les façons dont l'humanité compose avec sa conscience. Depuis trente ans, sa façon unique d'observer et comprendre les mécanismes du monde nourrit ses fictions et son écriture. Synthèse de ses observations sur tous les aspects de la vie moderne, chaque page d'Obsolescence des données, joyau de l'âge digital, est pleine d'esprit et de surprises.
08/2018
Mathématiques
Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données
Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d'expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l'intersection de la géométrie et de l'informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l'efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.
09/2017
Littérature française
Utilisation du Modèle de Forêt d'Arbres Aléatoires (Random Forest). Estimation des Séquences d'Activités des Personnes en Déplacement en Fonction de leurs Attributs Soc
Dans ce livre, nous développons une nouvelle méthode de reconnaissance de formes conjointes qui combine une analyse basée sur des motifs de réseau avec une analyse basée sur des séquences d'activités. Nous utilisons les avantages des deux méthodes pour créer des groupes de modèles qui ont en leur sein une homogénéité de modèle distincte et une hétérogénéité entre les modèles. La première partie de l'analyse ici applique une approche plus traditionnelle pour identifier les motifs de réseau uniques, 16 d'entre eux capturant 83, 05% des données de journée de travail NHTS 2017. L'analyse multivariée des données de motifs groupés montre une préférence différente des motifs pour les étudiants, les travailleurs à temps partiel, les retraités, les télétravailleurs, les conducteurs, les femmes et les jeunes adultes. Dans la deuxième partie de l'analyse, les motifs sont regroupés en catégories en fonction du nombre de lieux qu'une personne visite en une journée et leur corrélation avec l'utilisation du temps et les déplacements est explorée. L'utilisation du temps et les déplacements sont analysés sur la base d'une identification de modèle d'allocation de temps minute par minute.
10/2022
Informatique
METHODES AVANCEES D'ANALYSE DES BASES DE DONNEES DU RETOUR D'EXPERIENCE INDUSTRIEL
Ce livre traite des grandes étapes de la démarche du retour d'expérience : la mémorisation des faits techniques (événements, défaillances), leur analyse, leur interprétation et leur utilisation pour les études de sûreté de fonctionnement. Il s'adresse aux ingénieurs de sécurité ou de maintenance, chercheurs et universitaires, pour qui ce domaine est un point clé stratégique de leurs activités.
05/1994
Sciences politiques
Méthodes de la science politique. De la question de départ à l'analyse des données
Manuel mettant en évidence les méthodes et méthodologies propres à la science politique, avec des conseils pratiques pour mener à bien un travail de recherche. Les étudiants en sciences politiques sont amenés à effectuer des recherches dans leur discipline au cours de leurs études. Pour les mener à bien, ce manuel leur propose une méthodologie rigoureuse et de qualité, en deux parties. La première section présente la construction d'une recherche étape par étape, de la question de départ à la vérification des hypothèses. Dans la seconde partie, six chapitres présentent une introduction aux principales méthodes de collecte et d'analyse des données en science politique. Sont passées en revue l'enquête par questionnaire, les entretiens, les méthodes expérimentales, l'analyse de discours et de contenu, l'analyse documentaire, le process tracing et l'observation ethnographique. Cette nouvelle édition intègre deux nouveaux chapitres : - Analyse des réseaux sociaux - Les approches théoriques OFFERT EN LIGNE (nouveau) - des QCM en fin de chapitre - des vidéos de travaux appliqués
06/2022
Base de données
Protection des données de l'entreprise. Mise en oeuvre de la disponibilité et de la résilience des données
Cet ouvrage dresse un panorama précis des technologies actuelles de protection des données et des bonnes pratiques de l'industrie visant à garantir simultanément la disponibilité et la résilience des données de l'entreprise. Rédigé en trois parties, il propose aux consultants en informatique, responsables de la sécurité des systèmes d'information et divers décideurs du domaine, voire au personnel enseignant ou étudiant, une immersion au coeur de la protection de la donnée, traitant des risques, stratégies, technologies et bonnes pratiques à mettre en oeuvre selon une approche holistique.
05/2021
