Appliquer la Data Science à l'assurance
David Dubois, Aurélie Féderlé, Voahirana Ranaivozanany
Les capacités technologiques augmentant très vite et les bases de données se multiplient. Face à cette nouvelle masse importante de données, les modèles actuariels classiques deviennent perfectibles grâce à une nouvelle discipline qu'est la " Data Science ". L'idée de Data science recouvre la capacité de traiter un spectre de données plus large que celui couvert généralement par les actuaires. Or, la Data science peut offrir de nouvelles opportunités aux assureurs. Par exemple, en santé, les modèles Data Science, par une étude plus poussée des données à disposition et l'intégration de données externes, permettent d'affiner l'analyse de la consommation médicale et d'identifier de potentielles dérives sur des groupes d'assurés présentant des caractéristiques communes. L'objectif de l'ouvrage est d'expliquer ce qu'est cette nouvelle discipline, complémentaire à l'actuariat ; de présenter le métier de Data scientist qui se développe dans les entreprises d'assurance ; et d'étudier les applications pratiques que cela peut avoir dans le secteur de l'assurance.
Par
David Dubois, Aurélie Féderlé, Voahirana Ranaivozanany
Chez
Groupe Industrie Services Info
Editeur
Genre
Assurances
24/03/2021
124
pages
39,00
€
Extraits
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