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Statistiques et probabilités

Statistique - Visualisation et analyse statistique de données - Concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables. Concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables

Pour aider les étudiants de tous âges dans leur apprentissage plusieurs outils informatiques sont présentés, la priorité étant donnée à la prise en main détaillée mais rapide et efficace d'un tableur. Les notions sont illustrées par des données tirées de la vie de tous les jours. Elles sont détaillées étape par étape. La progression est régulière, et le degré de difficulté des chapitres est croissant. Les savoir-faire acquis permettent de mieux appréhender l'exploration de données et les statistiques descriptives.

03/2022

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Statistiques et probabilités

Stastistiques

Une vraie histoire et un vrai cours : les statistiques, c'est plus clair en BD ! Rui a plus d'appétit pour les ramen que pour les statistiques, mais elle veut les apprendre pour attirer l'attention de M. Igarashi, le beau statisticien dont elle est éprise. Et s'il lui donnait des cours particuliers ? Pas de chance ! C'est M. Yamamoto qui lui fera cours. Il est le prototype du geek immature, grosses lunettes et tenue débraillée. Mais il se révèle un pédagogue exceptionnel qui s'appuie sur les centres d'intérêt de son élève pour lui présenter les idées fortes des statistiques. Par une méthode visuelle appuyée sur des exemples concrets, Rui va apprendre comment : - calculer la moyenne, la médiane et la déviation standard de scores de bowling - tracer un histogramme des prix des ramen - déterminer la probabilité de réussir un examen - calculer le coefficient de Cramer qui dira comment les garçons et les filles préfèrent qu'on les invite - obtenir une P-valeur avec un tableur Avec cet ouvrage mêlant cours et BD, découvrez ou révisez les statistiques en passant un bon moment !

06/2022

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Mathématiques

Pratique des statistiques nonparamétriques

Un panorama des méthodes statistiques non paramétriques classiques, qui vise à permettre à l'utilisateur non statisticien une mise en pratique autonome et réfléchie ; il s'enrichit d'aperçus sur des techniques plus modernes, mais dont l'utilisation reste délicate sans l'aide du statisticien.

09/1997

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Géographie

Les statistiques en géographie

Une référence indispensable pour la compréhension des données statistiques. L'apprentissage des bases de la statistique est indispensable aux études de géographie, d'urbanisme ou d'aménagement du territoire. Ce manuel propose aux étudiants - quel que soit leur niveau en mathématiques - de progresser efficacement dans la maîtrise de l'outil statistique et de l'utilisation des données. Pratique, méthodologique et pédagogique, son enseignement théorique s'appuie sur de nombreux exemples et des exercices d'application concrets relevant de la géographie physique et humaine. La nouvelle édition est augmentée d'encarts "Statistiques et tableur numérique" offrant des techniques et astuces pour mieux maîtriser les outils informatiques.

02/2019

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Mathématiques

Le secret statistique

Pour établir leurs statistiques, l'Insee et les autres services statistiques publics récoltent de nombreuses informations auprés de nous. Ces informations sont-elles bien protégées ? Finalement, qui peut y avoir accès ? Le secret statistique garantit que nos données ne seront pas divulguées à des tiers. Les règles de mise en oeuvre du secret statistique se sont adaptées aux mouvements de la société et à l'évolution des techniques. Il est désormais possible de donner accès à des informations statistiques très détaillées pour les chercheurs, sans rompre la confidentialité. Ces techniques, mises au point pour la statistique, sont maintenant utilisées pour mettre à la disposition des chercheurs des données fiscales, sur la santé, etc. tout en respectant la protection des données personnelles. Cet ouvrage est le premier à faire un bilan complet des règles et pratiques qui permettent de garantir le secret statistique. Une première partie définit révolution du secret statistique depuis la guerre. Un chapitre pratique détaille les régies à observer dans la diffusion des statistiques pour préserver la confidentialité des données. Un développement particulier est ensuite fait sur la question difficile de la diffusion de données individuelles. Enfin quelques exemples pris dans d'autres pays donnent un éclairage sur les techniques retenues ailleurs.

05/2019

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Statistiques et probabilités

Statistique et causalité

A l'exception notable des essais contrôlés et randomisés, la statistique a longtemps évacué le problème de la causalité considérant qu'il relevait du domaine d'application et des théories afférentes. Bien souvent les cours et les manuels de statistique se contentent de rappeler que corrélation n'est pas causalité et passent rapidement à d'autres sujets. Or, que ce soit en économie, épidémiologie, génétique, médecine,. marketing, pour ne citer que quelques domaines, la recherche de modèles causaux et de variables actionnables est incontournable. Aujourd'hui la mise à disposition de données massives ou de grande dimension repose la question de la causalité de manière aigüe. Dans le prolongement des travaux pionniers de Granger (prix Nobel d'économie en 2003), Pearl (prix Turing en 2011), Rosenbaum et Rubin, pour ne nommer qu'eux, une très large palette de modèles et méthodes pour l'analyse causale, éventuellement hors d'une expérience contrôlée, s'est peu à peu constituée depuis le début des années 1980. Citons entre autres les thèmes suivants : issues potentielles, données contre-factuelles, scores de propension, double-robustesse, diagramme de causalité, réseaux bayésiens, systèmes d'équations structurelles. Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés Léon Bottou (Facebook Al Research), Antoine Chambaz (université de Paris), Daniel Commenges (Institut national de la santé et de la recherche médicale), Isabelle Drouet (université Paris-Sorbonne), Ron Kenett (KPA Group), Vivian Viallon (International Agency for Research on Cancer) réunis à l'occasion des 18` Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS. Le lecteur y trouvera une synthèse des fondements et des travaux les plus récents dans le domaine de la causalité statistique, avec des applications dans des domaines variés. La Société Française de Statistique (SFdS), association reconnue d'utilité publique, a pour objectif de favoriser les développements de la statistique et d'assurer la représentation de l'ensemble des utilisateurs, enseignants et chercheurs dans ce domaine. Elle est l'héritière de la SSP (Société de Statistique de Paris) fondée en 1860, de l'ASU (Association pour la Statistique et ses Utilisations) fondée en 1969 et de la 55F (Société de Statistique de France) fondée en 1976, qui ont fusionné en 1997.

10/2021

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