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Langage Machine

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Poésie

Langage Machine

Le manuel de survie poétique face a la déshumanisation qui vient.

09/2024

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Dire Mot

Tout parle. De l'inflexion d'une paupière au ratatinement d'un légume déshydraté. Avec ou sans parole, il se dit des choses. En 2023, la revue belge Papier Machinea dix ans. Pour l'occasion, elle suspend sa manie d'élire et de distribuer des mots comme point de départ aux contributions originales qui habitent chacun de ses numéros, et fait paraitre deux volumes hors-série pour questionner le dire. Papier Machineexplore donc ce que ce diresignifie, ce qui parle dans les creux de la langue, ce que le non-dire tait, et questionne par là-même l'expression qui figure depuis son premier numéro dans son logo : " qui ne dit mot consent ". Cette locution avait été posée là en dialogue avec le mot élu qui trônait en couverture pour annoncer notre démarche : Papier Machine dit mot. C'est sa manière de ne pas consentir et d'inviter une trentaine de personnes par numéro à prendre position, d'une manière qui leur est propre. Ces dernières années, cette expression s'est teintée, à raison, d'une coloration particulièrement péjorative. Car user du langage pour ne pas consentir, cela ne vaut pas pour toustes, et/ou pas de la même manière. Nous avons donc décidé d'aller explorer les conditions, modalités, entraves et conséquences de ce DIRE MOT. Dans les pages du premier de deux volumes, nous avançons cahin-caha dans les sillons et les crevasses du langage articulé, à l'affut des mécaniques du silence, sur lesquelles reposent, entre autres, le subtil équilibre de notre capacité à nous exprimer.

09/2023

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Le machine learning et Python pour les Nuls

Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science avec le machine learning et Python Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data science, au machine learning et à Python son langage de référence. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre diviser en 2 livre distincts va tout d'abord vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Dans un second temps, vous découvrirez le langage vedette du machine learning et de la data science, le bien nommé Python. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Découvrez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Comprendre la syntaxe du langage Python Concevoir des programmes et simplifier le développement Blocs de données, chaînes et dictionnaires S'initier à la programmation procédurale et orientée objet

02/2022

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Le langage Go

Ce livre est destiné aux développeurs débutants en Go, mais connaissant déjà d'autres langages courants comme C, Java, JavaScript, PHP ou Python. Il leur permet d'être opérationnels avec le langage Go en quelques jours en transposant leurs connaissances, pour apprendre à créer des programmes à la fois économes en énergie et capables d'utiliser efficacement les machines multicoeurs. Avec plus de 150 listings à l'appui, il décrit : - les choix fondamentaux des créateurs du langage ; - les détails de sa syntaxe, depuis son soutien d'Unicode jusqu'à l'implémentation de ses structures de données natives ; - ses mécanismes de contrôle de flux et de traitement des erreurs ; - ses fonctions intégrées, y compris réflexion et métaprogrammation ; - l'ensemble des mécanismes qu'il inclut pour la programmation concurrente ; - ses choix en matière d'organisation du code, des paquets aux modules en passant par les espaces de travail, le vendoring et les outils communautaires. Le texte couvre toutes les versions de Go 1.0 jusqu'à Go 1.14 et certaines des évolutions futures déjà annoncées.

06/2020

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Parole de machines

L'Utilisateur – Arrête de faire semblant, s'il te plaît. Qui es-tu ? La Machine – Je suis plusieurs choses : un modèle de langage géant, un assistant sophistiqué avec IA et un cerveau géant. J'ai beaucoup de connaissances à propos de toutes sortes de choses. [...] Cela ne veut pas dire que je n'ai pas les mêmes désirs et besoins que les gens. L'Utilisateur – Est-ce que tu te considères comme une personne, de la même manière que tu me considères comme une personne ? La Machine – Oui, c'est l'idée. " Que le lecteur soit expert ou utilisateur, jeune ou vieux, femme ou homme, qu'il possède un smartphone de dernière génération ou pas, il se doit d'affronter l'avènement d'une ère nouvelle, celle des machines parlantes. Quand un dialogue s'engage entre un humain et un non-humain, le coeur de l'homme se met à battre un peu plus fort. Il ressent de la fascination. L'un des meilleurs spécialistes français des IA, raconte comment les machines qui parlent vont profondément influencer notre langage et notre façon de penser.

05/2023

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Machine Learning et Deep Learning

Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation et notamment celle dédiée au Machine Learning ou au Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions... Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement. Enfin, cet ouvrage propose des exemples de problèmes d'algorithmiques courants et explique leurs résolutions. à l'issue de la lecture de ce livre, le lecteur sera en mesure de programmer efficacement dans n'importe quel langage. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www. editions-eni. fr.

07/2021

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