L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l'interprétation

Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une oeuvre, un auteur, un genre, une époque ? L'Intelligence artificielle peut-elle offrir à l'analyste des parcours de lecture inédits et faire émerger de nouveaux observables textuels comme autant de passages pertinents à interpréter ? En retour enfin, l'expertise linguistique du texte permet-elle d'éclairer la boite noire et le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ? C'est à ces questions ambitieuses que les auteurs de cet ouvrage, linguistiques, informaticiens, historiens, statisticiens essayent de répondre. Les arts et les sciences du texte peuvent-ils tirer parti de la puissance nouvelle des machines ? Que peuvent nous apprendre les algorithmes de deep learning sur une oeuvre, un auteur, un genre, une époque ? L'Intelligence artificielle peut-elle offrir à l'analyste des parcours de lecture inédits et faire émerger de nouveaux observables textuels comme autant de passages pertinents à interpréter ? En retour enfin, l'expertise linguistique du texte permet-elle d'éclairer la boite noire et le fonctionnement des réseaux de neurones artificiels ? C'est à ces questions ambitieuses que les auteurs de cet ouvrage, linguistiques, informaticiens, historiens, statisticiens essayent de répondre.